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fNIRS-based Analysis in Young Adults with higher BP Scores
A GA (binary_ga.m, MATLAB R2024b) performed feature selection and weighting for fNIRS data analysis.
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Characterizing Hemodynamic Pattern in Depression by TD-fNIRS
Investigating Cerebral Activation and Suppression Responses in Depression Using Time-Domain fNIRS.
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Machine Learning Framework for Identification of Depression
Machine learning approaches (e.g. GA, SVM, KNN) are applied to detect MDD-related features from fNIRS signals.
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PSO Variants for TSP/QAP/Knapsack
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