photo

Mo Chen


THU

2012 年からアクティブ

Followers: 3   Following: 0

メッセージ

Machine Learning researcher specialized in Bayesian inference and Deep Learning

統計

All
  • Personal Best Downloads Level 5
  • First Review
  • 5-Star Galaxy Level 5
  • GitHub Submissions Level 1
  • First Submission
  • Solver

バッジを表示

Feeds

表示方法

送信済み


Kmedoids
Very fast matlab implementation of kmedoids clustering algorithm

6年弱 前 | ダウンロード 3 件 |

Thumbnail

送信済み


EM Algorithm for Gaussian Mixture Model (EM GMM)
EM algorithm for Gaussian mixture.

約6年 前 | ダウンロード 15 件 |

Thumbnail

送信済み


Kalman Filter and Linear Dynamic System
Kalman Filter and Linear Dynamic System for time series modeling

約6年 前 | ダウンロード 5 件 |

Thumbnail

送信済み


MLP Neural Network trained by backpropagation
Multilayer Perceptron (MLP) Neural Network (NN) for regression problem trained by backpropagation (backprop)

約6年 前 | ダウンロード 5 件 |

Thumbnail

送信済み


Pattern Recognition and Machine Learning Toolbox
Pattern Recognition and Machine Learning Toolbox

7年以上 前 | ダウンロード 67 件 |

Thumbnail

送信済み


Kmeans Clustering
Super fast and terse kmeans clustering.

8年弱 前 | ダウンロード 57 件 |

Thumbnail

送信済み


Kernel Kmeans
kernel kmeans algorithm

8年弱 前 | ダウンロード 1 件 |

Thumbnail

送信済み


Hidden Markov Model Toolbox (HMM)
Hidden Markov Model Toolbox

8年以上 前 | ダウンロード 37 件 |

送信済み


Variational Bayesian Relevance Vector Machine for Sparse Coding
Variational Bayesian Relevance Vector Machine for Sparse Coding

9年弱 前 | ダウンロード 1 件 |

送信済み


Variational Bayesian Linear Regression
Variational Bayesian Linear Regression

9年弱 前 | ダウンロード 1 件 |

送信済み


Log Probability Density Function (PDF)
numerically stable pdf of popular distributions in log scale.

9年弱 前 | ダウンロード 1 件 |

送信済み


Probabilistic Linear Regression
Probabilistic Linear Regression with automatic model selection

9年弱 前 | ダウンロード 2 件 |

Thumbnail

送信済み


Pairwise Distance Matrix
Compute pairwise square Euclidean or Mahalanobis distances between points sets (fully optimized!).

9年弱 前 | ダウンロード 2 件 |

送信済み


Dirichlet Process Gaussian Mixture Model
Dirichlet Process Gaussian Mixture Model aka Infinite GMM using Gibbs Sampling

9年弱 前 | ダウンロード 6 件 |

送信済み


Bayesian Compressive Sensing (sparse coding) and Relevance Vector Machine
Bayesian methods (RVM) for learning sparse representation

9年弱 前 | ダウンロード 7 件 |

Thumbnail

送信済み


Probabilistic PCA and Factor Analysis
EM algorithm for fitting PCA and FA model. This is probabilistic treatment of dimensional reduction.

9年弱 前 | ダウンロード 3 件 |

送信済み


EM for Mixture of Bernoulli (Unsupervised Naive Bayes) for clustering binary data
EM for Mixture of Bernoulli (Unsupervised Naive Bayes) for clustering binary data

9年弱 前 | ダウンロード 1 件 |

送信済み


Gram-Schmidt orthogonalization
Gram-Schmidt orthogonalization

9年弱 前 | ダウンロード 101 件 |

送信済み


Adaboost
Adaboost for classification

9年弱 前 | ダウンロード 2 件 |

送信済み


Naive Bayes Classifier
Naive Bayes Classifier working for both continue and discrete data

9年弱 前 | ダウンロード 3 件 |

送信済み


Logistic Regression for Classification
Logistic regression for both binary and multiclass classification

9年弱 前 | ダウンロード 3 件 |

送信済み


Kernel Learning Toolbox
Machine Learning with kernels

9年弱 前 | ダウンロード 3 件 |

送信済み


Normalized Mutual Information
Fully vectorized implementation NMI. NMI is often used for evaluating clustering results.

9年弱 前 | ダウンロード 10 件 |

送信済み


Variational Bayesian Inference for Gaussian Mixture Model
Variational Bayes method (mean field) for GMM can auto determine the number of components

9年弱 前 | ダウンロード 7 件 |

Thumbnail

送信済み


Information Theory Toolbox
Functions for Information theory, such as entropy, mutual information, KL divergence, etc

9年弱 前 | ダウンロード 14 件 |

解決済み


Remove all the consonants
Remove all the consonants in the given phrase. Example: Input s1 = 'Jack and Jill went up the hill'; Output s2 is 'a ...

13年弱 前

解決済み


radius of a spherical planet
you just measured its surface area, that is the input.

13年弱 前

解決済み


inner product of two vectors
inner product of two vectors

13年弱 前

解決済み


Sorted highest to lowest?
Return 1 if the input is sorted from highest to lowest, 0 if not. Example: 1:7 -> 0 [7 5 2] -> 1

13年弱 前

解決済み


Sort a list of complex numbers based on far they are from the origin.
Given a list of complex numbers z, return a list zSorted such that the numbers that are farthest from the origin (0+0i) appear f...

13年弱 前

さらに読み込む