Deep Learning For Time Series Data

The examples showcase two ways of using deep learning for classifying time-series data, i.e. ECG data.

https://github.com/mathworks/deep-learning-for-time-series-data

バージョン 1.0.2 (1.86 MB)
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2020/11/23

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The examples showcase two ways of using deep learning for classifying time-series data, i.e. ECG data. The first way is using continuous wavelet transform and transfer learning, whereas the second way is using Wavelet Scattering and LSTMs. The explanations of the code are in Chinese. The used data set can be download on：https://github.com/mathworks/physionet_ECG_data/

The video series (in Chinese) on this topic can be found as follows:
https://www.mathworks.com/videos/series/deep-learning-for-time-series-data.html

引用

MathWorks Student Competitions Team (2026). Deep Learning For Time Series Data (https://github.com/mathworks/deep-learning-for-time-series-data/releases/tag/v1.0.2), GitHub. に取得済み.

一般的な情報

MATLAB リリースの互換性

  • R2020a 以降 R2020b 以前と互換性あり

プラットフォームの互換性

  • Windows
  • macOS
  • Linux
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バージョン 公開済み リリース ノート
1.0.2

See release notes for this release on GitHub: https://github.com/mathworks/deep-learning-for-time-series-data/releases/tag/v1.0.2
1.0.1

See release notes for this release on GitHub: https://github.com/mathworks/deep-learning-for-time-series-data/releases/tag/v1.0.1
1.0

この GitHub アドオンでの問題を表示または報告するには、GitHub リポジトリにアクセスしてください。
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