One-point random process generation

Minimalist Matlab implementation of a random process generation in one point using the spectral method

https://windengineeringuis.github.io/

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2023/1/30

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One-point random process generation

Minimalist Matlab implementation of a random process generation in one point

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Summary

A stationary Gaussian random process is generated using the spectral method. This means that the function requires only two inputs: the target power spectral density (PSD) and the associated frequency vector.

Content

The present submission contains:

  • The function randomProcess.m, which generates the (random) time series associated with a target PSD
  • An example file Documentation.mlx, which illustrates the generation of the random process using the case of atmospheric turbulence
  • The function getSamplingPara.m, which computes the target frequency vector and the associated time vector.

Any question, suggestion or comment is welcome.

Example

Comparison between the target and estimated power-spectral density for turbulence data

引用

Cheynet, E. Minimalist Matlab Implementation of a Random Process Generation in One Point. Zenodo, 2020, doi:10.5281/ZENODO.3890406.

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謝辞

ヒントを与えたファイル: ENERGI322: Introduction to the buffeting theory, Stationarity test

一般的な情報

MATLAB リリースの互換性

  • R2018a 以降のリリースと互換性あり

プラットフォームの互換性

  • Windows
  • macOS
  • Linux
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バージョン 公開済み リリース ノート
1.1

See release notes for this release on GitHub: https://github.com/ECheynet/randomProcess/releases/tag/v1.1
1.0

この GitHub アドオンでの問題を表示または報告するには、GitHub リポジトリにアクセスしてください。
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