MATLABのディープラーニング機能を使い、異常音の分類を行うサンプルスクリプトです。
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ディープラーニングの活用は画像だけでなく音声などの一次元信号へも広がっています。従来の信号解析だけでは難しかった様々な環境での異常検知にも、柔軟に対応することができます。
本ファイルでは、「打音検査」を例とした「音声ディープラーニング」を体験できます。「音声データの取得」から「簡単なネットワークの構築と学習」までを数分でお試しすることができます。
こちらの参考動画も合わせてご覧ください。
https://jp.mathworks.com/videos/deep-learning-for-hammering-test-1576046662504.html
引用
Kazuya Machida (2026). ディープラーニングによる打音検査 (https://github.com/k-machida/deeplearning-hammering-jp/releases/tag/v1.1), GitHub. に取得済み.
一般的な情報
- バージョン 1.1 (8.82 KB)
-
GitHub でライセンスを表示
MATLAB リリースの互換性
- すべてのリリースと互換性あり
プラットフォームの互換性
- Windows
- macOS
- Linux
| バージョン | 公開済み | リリース ノート | Action |
|---|---|---|---|
| 1.1 | See release notes for this release on GitHub: https://github.com/k-machida/deeplearning-hammering-jp/releases/tag/v1.1 |
||
| 1.0.0 |
この GitHub アドオンでの問題を表示または報告するには、GitHub リポジトリにアクセスしてください。
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