ディープラーニングによる打音検査

バージョン 1.1 (8.82 KB) 作成者: Kazuya Machida
MATLABのディープラーニング機能を使い、異常音の分類を行うサンプルスクリプトです。
4.4
(5)
ダウンロード: 254
更新 2020/6/24
GitHub でライセンスを表示

ディープラーニングの活用は画像だけでなく音声などの一次元信号へも広がっています。従来の信号解析だけでは難しかった様々な環境での異常検知にも、柔軟に対応することができます。

本ファイルでは、「打音検査」を例とした「音声ディープラーニング」を体験できます。「音声データの取得」から「簡単なネットワークの構築と学習」までを数分でお試しすることができます。

こちらの参考動画も合わせてご覧ください。
https://jp.mathworks.com/videos/deep-learning-for-hammering-test-1576046662504.html

引用

Kazuya Machida (2026). ディープラーニングによる打音検査 (https://github.com/k-machida/deeplearning-hammering-jp/releases/tag/v1.1), GitHub. 取得日: .

MATLAB リリースの互換性
作成: R2019a
すべてのリリースと互換性あり
プラットフォームの互換性
Windows macOS Linux
カテゴリ
Help Center および MATLAB Answers で AI for Signals についてさらに検索
タグ タグを追加

バージョン 公開済み リリース ノート
1.1

See release notes for this release on GitHub: https://github.com/k-machida/deeplearning-hammering-jp/releases/tag/v1.1
1.0.0

この GitHub アドオンでの問題を表示または報告するには、GitHub リポジトリにアクセスしてください。
この GitHub アドオンでの問題を表示または報告するには、GitHub リポジトリにアクセスしてください。