ディープラーニングによる打音検査

MATLABのディープラーニング機能を使い、異常音の分類を行うサンプルスクリプトです。

https://github.com/k-machida/deeplearning-hammering-jp

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ディープラーニングの活用は画像だけでなく音声などの一次元信号へも広がっています。従来の信号解析だけでは難しかった様々な環境での異常検知にも、柔軟に対応することができます。

本ファイルでは、「打音検査」を例とした「音声ディープラーニング」を体験できます。「音声データの取得」から「簡単なネットワークの構築と学習」までを数分でお試しすることができます。

こちらの参考動画も合わせてご覧ください。
https://jp.mathworks.com/videos/deep-learning-for-hammering-test-1576046662504.html

引用

Kazuya Machida (2026). ディープラーニングによる打音検査 (https://github.com/k-machida/deeplearning-hammering-jp/releases/tag/v1.1), GitHub. に取得済み.

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MATLAB リリースの互換性

  • すべてのリリースと互換性あり

プラットフォームの互換性

  • Windows
  • macOS
  • Linux
バージョン 公開済み リリース ノート Action
1.1

See release notes for this release on GitHub: https://github.com/k-machida/deeplearning-hammering-jp/releases/tag/v1.1

1.0.0

この GitHub アドオンでの問題を表示または報告するには、GitHub リポジトリにアクセスしてください。
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