ディープラーニングによる打音検査

バージョン 1.1 (8.82 KB) 作成者: Kazuya Machida
MATLABのディープラーニング機能を使い、異常音の分類を行うサンプルスクリプトです。
5.0
(4)
ダウンロード: 209
更新 2020/6/24
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ディープラーニングの活用は画像だけでなく音声などの一次元信号へも広がっています。従来の信号解析だけでは難しかった様々な環境での異常検知にも、柔軟に対応することができます。

本ファイルでは、「打音検査」を例とした「音声ディープラーニング」を体験できます。「音声データの取得」から「簡単なネットワークの構築と学習」までを数分でお試しすることができます。

こちらの参考動画も合わせてご覧ください。
https://jp.mathworks.com/videos/deep-learning-for-hammering-test-1576046662504.html

引用

Kazuya Machida (2024). ディープラーニングによる打音検査 (https://github.com/k-machida/deeplearning-hammering-jp/releases/tag/v1.1), GitHub. 取得済み .

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バージョン 公開済み リリース ノート
1.1

See release notes for this release on GitHub: https://github.com/k-machida/deeplearning-hammering-jp/releases/tag/v1.1
1.0.0

この GitHub アドオンでの問題を表示または報告するには、GitHub リポジトリにアクセスしてください。
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