イメージの相関係数’​corr2'のアルゴ​リズムについて

10 ビュー (過去 30 日間)
朋貴 熊田
朋貴 熊田 2021 年 8 月 5 日
コメント済み: 朋貴 熊田 2021 年 8 月 10 日
イメージの相関係数の関数'corr2()'のアルゴリズムは
・imgーを一枚のイメージ
・img2ーを二枚目のイメージ
とした時に
Cov(img,img2)/√Var(img)*Var(img2)
二つの画像の共分散÷√一枚目の分散*二枚目の分散
という認識でよろしいでしょうか
ご教授お願いいたします。

採用された回答

Atsushi Ueno
Atsushi Ueno 2021 年 8 月 5 日
>イメージの相関係数の関数'corr2()'のアルゴリズムは Cov(img,img2)/√Var(img)*Var(img2) という認識でよろしいでしょうか
⇒間違いありません。下記はcorr2のドキュメントから抜粋したものです。
>アルゴリズム:corr2 は以下を使用して相関係数を計算します。
r = \frac{\sum_{m}\sum_{n}(A_{mn}-\bar{A})(B_{mn}-\bar{B})}{\sqrt{(\sum_{m}\sum_{n}(A_{mn}-\bar{A})^{2})(\sum_{m}\sum_{n}(B_{mn}-\bar{B})^{2})}}
ここで、 = mean2(A) = mean2(B) です。
  2 件のコメント
Yoshio
Yoshio 2021 年 8 月 10 日
ソースコードでも確認できますね。typeコマンドを使って、
type corr2
と入力してみてください。ほぼ3行で実装しているのが分かります。
朋貴 熊田
朋貴 熊田 2021 年 8 月 10 日
回答ありがとうございます。

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