Hello, I try to apply Gaussian High Pass Filter function
a=imread('img'); figure(1) imshow(a) [m n]=size(a); f_transform=fft2(a); f_shift=fftshift(f_transform); p=m/2; q=n/2; d0=70; for i=1:m for j=1:n distance=sqrt((i-p)^2+(j-q)^2); low_filter(i,j)=exp(-(distance)^2/(2*(d0^2))); end end filter_apply=f_shift.*low_filter; image_orignal=ifftshift(filter_apply); image_filter_apply=abs(ifft2(image_orignal)); figure(2) imshow(image_filter_apply,[])
but I got this error
??? Error using ==> times Matrix dimensions must agree.
can someone help me

1 件のコメント

islam habeeb
islam habeeb 2015 年 2 月 11 日
Implement non Gaussian for IPCA in Matlab | Crunch Modo

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 採用された回答

Youssef  Khmou
Youssef Khmou 2013 年 7 月 27 日
編集済み: Youssef Khmou 2013 年 7 月 27 日

1 投票

hi lina,
I tried your program and it works fine, replace the first command with :
a=im2double(imread('circuit.tif'));
I think the error you get is due to the nature of the sample you use, maybe its RGB image, if so you need to change it to grayscale image or process each channel individually, try this as first attempt :
a=im2double(rgb2gray(imread('img')));

3 件のコメント

lina
lina 2013 年 7 月 27 日
Well done thank you brother :)
elfrida
elfrida 2013 年 8 月 13 日
if format of my picture is .jpg, can I use this program? or I must convert to .tif??? thankyou
Image Analyst
Image Analyst 2013 年 8 月 13 日
No, that has nothing to do with it. No matter what format the image is stored in on disk, once imread gets done with it, it's just a regular array of numbers.

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質問済み:

2013 年 7 月 27 日

コメント済み:

2015 年 2 月 11 日

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