(Second File) Line 6 : The function return value "jumlah_data" might be unset and the function "numel" might be unused . Line 23 . Line 35. Line 38 . Line 39 . Line 47

2 ビュー (過去 30 日間)
clc; clear; close all;
% membaca file citra dalam folder
image_folder ='data uji';
filename = dir(fullfile(image_folder, '*.jpg'));
LINE 6 : function jumlah_data = numel(filenames)
% menginiliasisasi variabel data_latih
data_latih = zeros(jumlah_data,5);
% proses ekstraksi ciri orde satu
for k = 1:jumlah_data
full_name = fullfile(image_folder, filenames(k).name);
Img = imread(full_name);
Img = rgb2gray(Img);
H = imhist(Img)';
H = H/sum(H);
I = (0:255);
CiriMEAN = I * H;
CiriENT = -H * log2(H+eps)';
CiriVAR = (I-CiriMean).^2*H';
CiriSKEW = (I-CiriMean).^3*H'/ CiriVAR^1.5;
LINE 23 : CiriKURT = (I-CiriMean).^4*H'/ CiriVAR^2-3;
data_latih(k,:) = [CiriMEAN,CiriENT,CiriVAR,CiriSKEW,CiriSKURT];
end
% penentuan nilai target untuk masing-maisng jenis bunga
target_latih = zero(1,jumlah_data);
target_latih(1:6) = 1; %kamboja_biasa
target_latih(7:12) = 2; %kamboja_merah
target_latih(13:18) = 3; %kamboja_plumeriapudica
target_latih(19:24) = 4; %melati-gambir
target_latih(25:30) = 5; %melati_kuning
% pelatihan menggunakan algoritma multivism
LINE 35 : output = multivsm(data_latih,target_latih,data_latih);
% load data_latih dan target_latih hasil pelatihan
LINE 38 : load data_latih
LINE 39 : load target_latih
% pengujian menggunakan algoritma multivsm
output = multivsm(data_latih,target_latuh,data_uji);
%menghitung nilai akurasi pelatihan
[n,~] = find(targer_latihan==output');
jumlah_benar = sum(n);
LINE 47 : akurasi = jumlah_benar/jumlah_data*100;
end
  8 件のコメント
Fauzan Alghifari
Fauzan Alghifari 2020 年 4 月 24 日
how to fixed error sir ? help me :(. i dont understand sir

サインインしてコメントする。

採用された回答

Walter Roberson
Walter Roberson 2020 年 4 月 24 日
% membaca file citra dalam folder
image_folder ='data uji';
filename = dir(fullfile(image_folder, '*.jpg'));
jumlah_data = numel(filenames);
% menginiliasisasi variabel data_latih
data_latih = zeros(jumlah_data,5);
% proses ekstraksi ciri orde satu
for k = 1:jumlah_data
full_name = fullfile(image_folder, filenames(k).name);
Img = imread(full_name);
Img = rgb2gray(Img);
H = imhist(Img)';
H = H/sum(H);
I = (0:255);
CiriMEAN = I * H;
CiriENT = -H * log2(H+eps)';
CiriVAR = (I-CiriMean).^2*H';
CiriSKEW = (I-CiriMean).^3*H'/ CiriVAR^1.5;
CiriKURT = (I-CiriMean).^4*H'/ CiriVAR^2-3;
data_latih(k,:) = [CiriMEAN,CiriENT,CiriVAR,CiriSKEW,CiriSKURT];
end
% penentuan nilai target untuk masing-maisng jenis bunga
target_latih = zero(1,jumlah_data);
target_latih(1:6) = 1; %kamboja_biasa
target_latih(7:12) = 2; %kamboja_merah
target_latih(13:18) = 3; %kamboja_plumeriapudica
target_latih(19:24) = 4; %melati-gambir
target_latih(25:30) = 5; %melati_kuning
% pelatihan menggunakan algoritma multivism
output = multivsm(data_latih,target_latih,data_latih);
[n,~] = find(targer_latih==output');
jumlah_benar(1) = sum(n);
akurasi(1) = jumlah_benar(1)/jumlah_data*100;
% load data_latih dan target_latih hasil pelatihan
dl = load('data_latih');
tl = load('target_latih');
% pengujian menggunakan algoritma multivsm
output = multivsm(dl.data_latih,tl.target_latuh,data_uji);
%menghitung nilai akurasi pelatihan
[n,~] = find(targer_latihan==output');
jumlah_benar(2) = sum(n);
akurasi(2) = jumlah_benar(2)/jumlah_data*100;

その他の回答 (0 件)

カテゴリ

Help Center および File ExchangeDevelop Apps Using App Designer についてさらに検索

製品


リリース

R2020a

Community Treasure Hunt

Find the treasures in MATLAB Central and discover how the community can help you!

Start Hunting!

Translated by