交差検証で出た誤分類率について

4 ビュー (過去 30 日間)
Kaneko
Kaneko 2020 年 2 月 5 日
コメント済み: Kaneko 2020 年 2 月 8 日
200枚の画像で交差検証を行い、2~10分割の分割数ごとの誤分類率を出したのですが、そもそもふつうは、その場合は誤分類率はどのくらいになるのでしょうか。
自分が出した結果と普通はどのくらいの誤分類率になるか気になったので、そういったデータがあれば教えていただけますでしょうか。
また、ソースとなるURLとかもあったら教えてください。
よろしくお願いいたします。

採用された回答

michio
michio 2020 年 2 月 5 日
学習に使うデータ(画像)とアルゴリズム次第ですから、大体こんな誤分類率というのは難しいです。
公開されているデータセットを使われたのであれば、もしかしたら学習結果を公開している場合もあるのである程度判断できるかもしれません。
  1 件のコメント
Kaneko
Kaneko 2020 年 2 月 8 日
なるほど、そうすると自分で色々なデータで誤分類率を出して妥当かどうかを検討してみるのもいいかもしれませんね。ありがとうございます。

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