RMSE between original and predicted values.

4 ビュー (過去 30 日間)
MAT-Magic
MAT-Magic 2020 年 1 月 18 日
コメント済み: Star Strider 2020 年 1 月 20 日
Hi,
If I have thousand samples of my signal in a vector form like 1*1000, and I will predict my signal at each iteration that results into 1*1000 also. Then In this case, how will I find the RMSE of my model?
Many Thanks

採用された回答

Star Strider
Star Strider 2020 年 1 月 18 日
Please see my Comment replying to your Comment.
  8 件のコメント
MAT-Magic
MAT-Magic 2020 年 1 月 20 日
OK. Thanks alot
Star Strider
Star Strider 2020 年 1 月 20 日
As always, my pleasure!

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その他の回答 (1 件)

Image Analyst
Image Analyst 2020 年 1 月 18 日
Without any other information, the maximum likelihood prediction for every element would be the mean of the entire signal. But it seems you'd rather have the rms, so you'd have
RMSE = rms(yourVector)
predictionVector = RMSE * ones(length(yourVector));
  1 件のコメント
MAT-Magic
MAT-Magic 2020 年 1 月 18 日
Thanks for the reply.

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