セマンティックセグメンテーションと再学習

1 回表示 (過去 30 日間)
Kodai Sato
Kodai Sato 2019 年 12 月 28 日
コメント済み: Kodai Sato 2019 年 12 月 29 日
深層学習を使用したセマンティック セグメンテーションをもとに解析を行っているのですが,これは,使用するデータセットを自分で用意するものに変更することで,再学習が行われているのでしょうか?
それとも,新しいイメージを分類するための深層学習ネットワークの学習をもとに再学習を行わなければならないのでしょうか?

採用された回答

Kenta
Kenta 2019 年 12 月 29 日
編集済み: Kenta 2019 年 12 月 29 日
はい、データセットを自分で用意すれば、それをもとに学習できます。ここではVGG16の構造やパラメータを初期値として、自分のデータに沿って学習していきます。ちなみにどのようなデータをどれくらい学習する予定ですか?
  3 件のコメント
Kenta
Kenta 2019 年 12 月 29 日
データなどを見てみない限りにはわかりません。その13枚の画像を添付していただけますか。もしその13枚でとてもうまくいけば、さらに画像を今後積み重ねてよりよい結果にしていくことは可能と思います。
Kodai Sato
Kodai Sato 2019 年 12 月 29 日
すみません
圧縮してもファイルサイズが5MBを越えてしまい,添付することが出来ませんでした.

サインインしてコメントする。

その他の回答 (0 件)

カテゴリ

Help Center および File Exchangeイメージを使用した深層学習 についてさらに検索

製品


リリース

R2019b

Community Treasure Hunt

Find the treasures in MATLAB Central and discover how the community can help you!

Start Hunting!