How to plot 6 similar lines to see more obviously?

Question

Phung Minh 2019 年 10 月 15 日

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https://jp.mathworks.com/matlabcentral/answers/485409-how-to-plot-6-similar-lines-to-see-more-obviously

コメント済み: Walter Roberson 2019 年 10 月 17 日

Hi everyone,

I have a trouble with plotting 6 similar lines in one figure. But the data are so close to one another? How to solve this?

Many thanks!

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Answer 1

Walter Roberson 2019 年 10 月 15 日

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https://jp.mathworks.com/matlabcentral/answers/485409-how-to-plot-6-similar-lines-to-see-more-obviously#answer_396409

Use multiple subplots. Or plot the difference between the lines. Or zoom in, a lot.

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Phung Minh 2019 年 10 月 15 日

MATLAB Online で開く

Thank you very much! Could you show me more detail? This is a data of above figure.

clc
clear all
figure
A=[1:1:660]';
B=[0.20	0.14	0.21	0.23	0.12	0.12
65	0.58	0.65	0.68	0.56	0.57
05	0.99	1.06	1.09	0.97	0.97
45	1.38	1.46	1.49	1.37	1.37
79	1.73	1.80	1.83	1.71	1.72
13	2.06	2.14	2.17	2.05	2.05
44	2.37	2.45	2.48	2.36	2.37
73	2.66	2.74	2.77	2.65	2.66
01	2.94	3.02	3.05	2.93	2.94
24	3.17	3.26	3.28	3.16	3.17
46	3.39	3.48	3.51	3.38	3.39
67	3.59	3.68	3.71	3.59	3.60
85	3.77	3.86	3.89	3.77	3.78
02	3.94	4.03	4.07	3.94	3.95
16	4.08	4.17	4.21	4.08	4.09
29	4.21	4.30	4.34	4.21	4.22
40	4.33	4.42	4.46	4.32	4.34
51	4.43	4.53	4.57	4.43	4.45
61	4.53	4.63	4.67	4.53	4.55
70	4.61	4.72	4.75	4.62	4.63
78	4.69	4.79	4.83	4.69	4.71
85	4.76	4.86	4.90	4.77	4.78
90	4.82	4.92	4.96	4.82	4.84
96	4.88	4.98	5.01	4.88	4.89
01	4.92	5.02	5.06	4.92	4.94
05	4.96	5.07	5.10	4.97	4.98
09	5.00	5.11	5.14	5.01	5.02
13	5.04	5.14	5.18	5.04	5.06
16	5.07	5.18	5.21	5.07	5.09
19	5.10	5.20	5.24	5.10	5.12
07	4.98	5.09	5.12	4.99	5.00
74	4.65	4.75	4.79	4.65	4.66
48	4.40	4.49	4.53	4.40	4.40
27	4.19	4.29	4.32	4.19	4.20
12	4.04	4.13	4.16	4.03	4.04
98	3.91	4.00	4.03	3.90	3.90
87	3.79	3.88	3.92	3.79	3.79
78	3.70	3.79	3.82	3.69	3.70
70	3.62	3.71	3.74	3.61	3.62
63	3.56	3.65	3.68	3.55	3.56
58	3.50	3.59	3.62	3.50	3.50
53	3.46	3.55	3.58	3.45	3.46
49	3.42	3.51	3.54	3.41	3.42
46	3.39	3.47	3.50	3.38	3.38
43	3.37	3.45	3.48	3.35	3.36
41	3.34	3.43	3.46	3.33	3.34
40	3.32	3.41	3.44	3.32	3.32
38	3.31	3.40	3.42	3.30	3.31
37	3.30	3.38	3.41	3.29	3.29
36	3.29	3.37	3.40	3.28	3.28
36	3.28	3.37	3.40	3.27	3.28
35	3.28	3.37	3.39	3.27	3.27
34	3.27	3.36	3.39	3.26	3.27
35	3.27	3.36	3.39	3.26	3.27
35	3.27	3.36	3.39	3.26	3.27
35	3.27	3.36	3.39	3.26	3.27
35	3.28	3.36	3.39	3.26	3.27
35	3.28	3.36	3.39	3.27	3.27
35	3.28	3.37	3.39	3.27	3.28
36	3.28	3.37	3.40	3.27	3.28
36	3.29	3.38	3.41	3.28	3.28
37	3.30	3.38	3.41	3.28	3.29
37	3.30	3.39	3.42	3.29	3.29
38	3.30	3.39	3.42	3.29	3.30
38	3.31	3.39	3.43	3.30	3.30
39	3.31	3.40	3.43	3.31	3.31
39	3.32	3.41	3.44	3.31	3.32
40	3.33	3.41	3.44	3.32	3.32
40	3.33	3.41	3.45	3.32	3.33
41	3.34	3.42	3.45	3.33	3.33
41	3.34	3.42	3.46	3.33	3.34
42	3.35	3.43	3.46	3.34	3.34
43	3.35	3.43	3.46	3.34	3.35
43	3.36	3.44	3.47	3.35	3.35
43	3.36	3.44	3.47	3.35	3.36
44	3.37	3.45	3.48	3.35	3.36
44	3.37	3.45	3.48	3.36	3.37
44	3.37	3.46	3.49	3.36	3.37
45	3.38	3.46	3.49	3.37	3.37
45	3.38	3.46	3.50	3.37	3.38
45	3.39	3.47	3.50	3.37	3.38
46	3.39	3.47	3.50	3.37	3.38
46	3.39	3.47	3.50	3.38	3.39
46	3.40	3.48	3.51	3.38	3.39
47	3.40	3.48	3.51	3.39	3.39
47	3.40	3.48	3.52	3.39	3.39
48	3.40	3.49	3.52	3.39	3.40
48	3.41	3.49	3.52	3.39	3.40
48	3.41	3.49	3.52	3.39	3.40
48	3.41	3.49	3.52	3.40	3.40
48	3.41	3.49	3.52	3.40	3.40
48	3.41	3.50	3.53	3.40	3.41
48	3.41	3.50	3.53	3.40	3.41
49	3.41	3.50	3.53	3.40	3.41
49	3.42	3.50	3.53	3.41	3.41
49	3.42	3.50	3.53	3.41	3.41
49	3.42	3.50	3.53	3.41	3.41
49	3.42	3.50	3.54	3.41	3.41
49	3.43	3.50	3.54	3.41	3.42
49	3.42	3.50	3.54	3.41	3.42
50	3.43	3.51	3.53	3.41	3.42
50	3.42	3.50	3.54	3.41	3.42
50	3.42	3.51	3.54	3.42	3.42
50	3.43	3.51	3.54	3.41	3.42
50	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
50	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
50	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
50	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
50	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
51	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
50	3.43	3.52	3.54	3.42	3.42
50	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
50	3.43	3.51	3.55	3.42	3.42
50	3.43	3.52	3.55	3.42	3.42
51	3.43	3.52	3.55	3.42	3.42
50	3.43	3.52	3.55	3.42	3.42
50	3.43	3.51	3.55	3.42	3.43
50	3.43	3.52	3.54	3.42	3.43
50	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
51	3.43	3.51	3.55	3.42	3.43
50	3.43	3.52	3.54	3.42	3.43
50	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
50	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
50	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
51	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
50	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
51	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
51	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
51	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
51	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
51	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
51	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
51	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
50	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
51	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
51	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
51	3.44	3.52	3.55	3.42	3.43
51	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
51	3.43	3.52	3.55	3.43	3.43
51	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
51	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
51	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
51	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
51	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
51	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
51	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
51	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
51	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
51	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
50	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
51	3.43	3.52	3.55	3.42	3.42
51	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
51	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
51	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
51	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
50	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
51	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
50	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
51	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
51	3.43	3.52	3.54	3.42	3.43
50	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
50	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
51	3.43	3.51	3.54	3.42	3.43
51	3.43	3.52	3.55	3.42	3.42
50	3.43	3.52	3.55	3.42	3.42
50	3.43	3.52	3.55	3.42	3.42
50	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
50	3.43	3.52	3.54	3.42	3.42
50	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
50	3.43	3.52	3.54	3.42	3.43
50	3.43	3.52	3.55	3.42	3.42
51	3.43	3.52	3.55	3.42	3.42
51	3.43	3.51	3.55	3.42	3.42
50	3.43	3.51	3.55	3.42	3.42
50	3.43	3.51	3.55	3.42	3.42
50	3.43	3.52	3.54	3.42	3.42
50	3.43	3.52	3.55	3.42	3.42
50	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
50	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
50	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
50	3.43	3.52	3.55	3.42	3.42
51	3.43	3.52	3.54	3.42	3.42
50	3.43	3.52	3.54	3.42	3.42
50	3.43	3.51	3.55	3.42	3.42
50	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
50	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
50	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
50	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
50	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
50	3.43	3.51	3.55	3.42	3.42
50	3.43	3.52	3.54	3.42	3.42
50	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
50	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
50	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
50	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
50	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
50	3.43	3.51	3.54	3.41	3.42
50	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
50	3.43	3.52	3.54	3.42	3.42
50	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
50	3.43	3.51	3.55	3.42	3.42
50	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
50	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
50	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
50	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
50	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
50	3.43	3.51	3.54	3.41	3.42
50	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
50	3.43	3.51	3.54	3.41	3.42
50	3.43	3.51	3.54	3.41	3.42
50	3.43	3.51	3.54	3.41	3.42
50	3.43	3.51	3.54	3.41	3.42
50	3.43	3.51	3.54	3.41	3.42
50	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
50	3.43	3.51	3.54	3.41	3.42
50	3.43	3.51	3.54	3.41	3.42
50	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
50	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
50	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
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50	3.43	3.51	3.54	3.41	3.42
50	3.43	3.51	3.54	3.41	3.42
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  grid on

Walter Roberson 2019 年 10 月 17 日

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figure
  base = B(:,1);
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hold on
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hold off
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%   xlim([100 500]);
  grid on

Walter Roberson 2019 年 10 月 17 日

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Or you might prefer

  figure
  base = mean(B,2);
plot(A,B(:,1)-base,'-r','LineWidth',1.5)
hold on
plot(A,B(:,2)-base,'-b','LineWidth',1.5)
plot(A,B(:,3)-base,'-k','LineWidth',1.5)
plot(A,B(:,4)-base,'--r','LineWidth',1.5)
plot(A,B(:,5)-base,'--b','LineWidth',1.5)
plot(A,B(:,6)-base,'--k','LineWidth',1.5)
hold off
set(gca,...
    'Units','normalized',...
    'FontUnits','points',... 
    'FontWeight','bold',...
    'FontSize',14, ... 
    'FontName','Times')
%   ylabel('Thickness(m)','Fontsize',14, 'FontName','times')
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  legend('SS1.1-mean','SS1.2-mean','SS1.3-mean','SS1.4-mean','SS1.5-mean','SS1.6-mean')
  xlabel('Time (s)')
  ylabel('Pressure (bar)')
%   set(

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