Neural network on Matlab (doubt)

Se tienen datos de nivel de embalse y lectura en Hertz de piezómetros, lo que se quiere es hacer una red neuronal que determine cuándo las lecturas están bien relacionando esas dos variables, teniendo como respuesta 0 cuando debe realizarse nuevamente la medición o revisar la estructura, y 1 cuando la lectura está bien. Se cuenta con datos desde el año 1986 hasta la actualidad.

¿Cuál red neuronal es recomendable? ¿Yo debo realizar alguna conversión en lo datos de entrada? (Mis datos son reales no negativos)

I have dam level data and piezometer reading (Hertz), what I want is to make a neural network to determine when the readings are well, relating these two variables, with the answer 0 when the measurement should be performed again or review the structure and 1 when the reading is good. Data is available from 1986 to present.

What neural network is recommended? Do I must do some conversion in data entry? (My data are nonnegative real) Some example?

Thanks.

Answer 1

[Greg Heath]

This is a pattern recognition or classification problem. Therefore, use patternnet. Data normalization and denormalization w.r.t. to [-1,-1] is an automatic default within the function . However, I find it useful to standardize the inputs (via zscore or mapstd) to look for correlations and outliers via corrcoef and plotting. I then use these as inputs to the net.

Try one or more of the pattern recognition demos or examples before using your own data.

Hope this helps.

Greg