SVMの特徴ベクトル

3 ビュー (過去 30 日間)
Yoshihiko Kuwabara
Yoshihiko Kuwabara 2019 年 2 月 21 日
回答済み: Kenta 2019 年 2 月 22 日
SVMを使ったバイナリ分離で特徴ベクトルが2次元の例がヘルプにあります。3次元の特徴ベクトルを2クラスに分離したいのですがfitcsvmやpredict関数は使用できるのでしょうか？また、境界面の表示例がありましたらお示しください。

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採用された回答

Kenta
Kenta 2019 年 2 月 22 日
https://jp.mathworks.com/help/stats/fitcsvm.html
はい、３次元以上でもそれらの関数を用いることができます。うえのドキュメントにすれば境界面も求められると思います。

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