MATLAB Answers

Translated by

このページのコンテンツは英語から自動翻訳されています。自動翻訳をオフにする場合は「<a class="turn_off_mt" href="#">ここ</a>」をクリックしてください。

G. Nardi
0

Best way to split data into random partitions

G. Nardi
さんによって質問されました 2019 年 1 月 12 日
最新アクティビティ madhan ravi
さんによって コメントされました 2019 年 1 月 13 日
I have a mat file which contains a double that I created into a histogram.
I have classOne and classTwo. I am trying to slip the data into random partitions
this is not working for me. can you help?
split = [x,y];
% Cross varidation (train: 70%, test: 30%)
cv = cvpartition(split,'HoldOut',0.4);
idx = cv.test;
% Separate to training and test data
dataTrain = split(~idx,:);
dataTest = split (idx,:);

  2 件のコメント

Akira Agata
2019 年 1 月 13 日
What is the variable split ? If this variable is a data set with N-by-M array, I think the following will work.
split = [x,y];
% Cross varidation (train: 70%, test: 30%)
cv = cvpartition(size(split,1),'HoldOut',0.3);
idx = cv.test;
% Separate to training and test data
dataTrain = split(~idx,:);
dataTest = split (idx,:);

サインイン to comment.

タグ

製品


リリース

R2018b

0 件の回答


Translated by