数値データの畳み込みができません.

4 ビュー (過去 30 日間)
Asuka
Asuka 2018 年 1 月 19 日
コメント済み: mizuki 2018 年 1 月 31 日
失礼致します. sequenceInputLayerとconvolution2dLayerを同時に使用することができません. Construct and Train an LSTM Networkの例題を実行しました.
その後,層の定義の部分でLSTMレイヤーを畳み込み層等に変更して実行すると「インデックスが行列の次元を超えています.」とでます. convolution2dLayerの引数に問題があるように思うのですが,何か解決策はありますでしょうか?
load JapaneseVowelsTrain
layers = [ ...
sequenceInputLayer(12)
convolution2dLayer([1 3],3,'Stride',[1 1]);
reluLayer();
fullyConnectedLayer(9)
softmaxLayer
classificationLayer]
maxEpochs = 150;
miniBatchSize = 27;
options=trainingOptions('sgdm','MaxEpochs',maxEpochs,...
'MiniBatchSize',miniBatchSize);
CNNConvnet = trainNetwork(X,Y,layers,options)
load JapaneseVowelsTest
miniBatchSize = 27;
YPred = classify(CNNConvnet,XTest,...
'MiniBatchSize',miniBatchSize);
acc = sum(YPred == YTest)./numel(YTest)
  1 件のコメント
mizuki
mizuki 2018 年 1 月 31 日
R2017b のバージョンでは、sequenceInputLayer() に対して convolution2dLayer() を適用することができない状況のようです。
時系列データに対しては LSTM がよく使用されますので、内容に依ってはこちらもご検討ください。

サインインしてコメントする。

採用された回答

michio
michio 2018 年 1 月 19 日
編集済み: michio 2018 年 1 月 19 日
imageInputLayer([1 6000]);
などと、信号を 1xN の"画像"として取り扱った例があります。
layers = [imageInputLayer([1 6000])
convolution2dLayer([1 200],20,'stride',1)]
と構成していきます。英語ですがより具体的な例はこちらも参考にしてください。

その他の回答 (0 件)

Community Treasure Hunt

Find the treasures in MATLAB Central and discover how the community can help you!

Start Hunting!