時間遅れニューラル ネットワーク timedelaynet を dlnetwork へ変換したい

いつもお世話になっております。

高橋と申します。Deep Learning Toolbox を使用しております。

時間遅れニューラル ネットワーク timedelaynet

https://jp.mathworks.com/help/deeplearning/ref/timedelaynet.html

上記のURLにサンプルコードが掲載されております。下記の通りです。

[X,T] = simpleseries_dataset;

Xnew = X(81:100);

X = X(1:80);

T = T(1:80);

net = timedelaynet(1:2,10);

[Xs,Xi,Ai,Ts] = preparets(net,X,T);

net = train(net,Xs,Ts,Xi,Ai);

view(net)

上記の、timedelaynetで学習したネットワークをONNX形式へ変換する方法を考えております。

※ ONNX形式へ変換するために、浅層ネットワークを深層学習ネットワークへ変換する必要があります。

浅層ネットワークを深層学習ネットワークへ変換する関数は無いですから、同等の能力を持つ dlnetwork を作ればよいことは分かります。

上記の net は、入力に ２個の遅延器を持っています。

遅延器を持っている dlnetwork のサンプルがあれば、そのサンプルを見ながら、独りで作れると思います。

２～３個の遅延器を持つ dlnetwork のサンプルコードを教えて頂けないでしょうか。

または、遅延器を持つ dlnetwork のサンプルコード掲載されているURLがありましたら、教えて頂けないでしょうか。

よろしくお願い致します。