フィルターのクリア

Lower precision in trainnet workflow

14 ビュー (過去 30 日間)
Eric Murphy
Eric Murphy 2024 年 5 月 18 日 17:14
編集済み: Matt J 2024 年 5 月 19 日 1:26
Hi,
Is there a way to adjust the precision when training a network using the "trainnet" workflow (2024a)? I'm interested in lowering precision to speed up training, in the same way I would use "torch.set_float32_matmul_precision" in pytorch.
Thanks,
Eric

回答 (1 件)

Matt J
Matt J 2024 年 5 月 19 日 0:53
編集済み: Matt J 2024 年 5 月 19 日 1:26
Just pass in training data with a lower precision type (e.g., singles versus doubles).

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