カスタム学習ループを​用いたセグメンテーシ​ョンについて

5 ビュー (過去 30 日間)
kaede
kaede 2023 年 12 月 25 日
編集済み: Tohru Kikawada 2024 年 1 月 24 日
カスタム学習ループを用いて0と1の値でセグメンテーションをしたいのですが、forward関数に通しても、0〜1のさまざまな数値が出てしまいます。forward関数に通した後はどのようなコードを記述するべきでしょうか?

採用された回答

Tohru Kikawada
Tohru Kikawada 2024 年 1 月 14 日
編集済み: Tohru Kikawada 2024 年 1 月 24 日
下記のpixelClassificationLayerを使うことで出力を離散値にできると思います。 https://jp.mathworks.com/help/vision/ref/nnet.cnn.layer.pixelclassificationlayer.html
お試しいただければと思います。
  1 件のコメント
kaede
kaede 2024 年 1 月 24 日
遅れて申し訳ないですが、回答ありがとうございます。
以上の手法を試してみます。

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