過学習の判別方法

機械学習初心者です。

畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を使用しています。

画像に学習を実行した際の学習状況をお示しいたします。

学習データに対しては精度が向上しておりますが、検証データにつきましては、精度は停滞しております。

これは過学習と判断するべきでしょうか。

また過学習の場合、防止策がありましたら、ご教授いただければ幸いです。

その防止策の一例として、過学習が発生する前に学習を終了する、という方法は効果的なのでしょうか。

一度これを実行しましたが、テストデータの正答率はあまり変化しておりませんでした。

どうぞ、ご回答をよろしくお願い致します。