How can I solve this datetick error?
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attatched file is sea.txt, it will work changing to sea.dat
I'm trying to plot this graph,

however, my graph plots like this.

I'm trying to convert julian date using datetick, but I have no clue what have I done wrong.
xlabel keep goes 01~01
I just need 2019 jan data, so I sliced like that.
clc
clear all
close all
fnm='sea.dat';
fid=fopen(fnm,'r');
data = textscan(fid, '%s%f%f%f%f%f%f%f', 'HeaderLines', 1, 'Delimiter',',');
all = [data{2:8}] ;
atemp = all(1:744,6);
apres = all(1:744,7);
date_str=data{1};
sample_date=date_str(1:744);
j_date=datenum(sample_date);
n_date=datevec(j_date);
x = j_date;
x1 = j_date(1:24:744);
figure
%%
y1 = atemp;
y2 = atemp(1:24:744);
subplot(2,2,[1 2])
plot(x,y1, 'k--')
dateformat = 7;
datetick('x', dateformat)
title('Weather at Observatory')
grid on
hold on
plot(x1,y2,'g*')
xlabel('Date (2019. Jan.)')
ylabel('Air temperature (℃)')
hold off
What have I missed in this case?
2 件のコメント
Dyuman Joshi
2023 年 11 月 29 日
Please share the data file you are working with (i.e. sea.dat). Use the paperclip button to attach.
kim
2023 年 11 月 29 日
I fogot about that. I just attached it.
採用された回答
Star Strider
2023 年 11 月 29 日
The datetick function uses MATLAB datenum values to calculate and plot the dates and times.
T1 = readtable('sea.txt', 'VariableNamingRule','preserve')
T1 = 8760×8 table
time sea level(cm) wtemp(℃) salinity(PSU) wspd(m/s) wdir(deg) atemp(℃) apres(hPa)
____________________ _____________ ________ _____________ _________ _________ ________ __________
01-Jan-2019 00:00:00 36.88 7.81 33.54 3.84 256.42 0.13 1030.1
01-Jan-2019 01:00:00 37.93 7.8 33.5 4.98 240.65 -0.5 1029.8
01-Jan-2019 02:00:00 35.83 7.64 33.57 5.64 258.28 -1.14 1029.3
01-Jan-2019 03:00:00 34.95 7.52 33.5 2.81 262.18 -1.37 1029.4
01-Jan-2019 04:00:00 31.73 7.41 33.52 6.4 271.75 -1.7 1028.9
01-Jan-2019 05:00:00 30.92 7.4 33.47 6.51 266.83 -1.86 1028.2
01-Jan-2019 06:00:00 30.33 7.35 33.54 5.84 269.12 -1.81 1028.7
01-Jan-2019 07:00:00 34.8 7.4 33.52 5.58 275.83 -1.67 1028.7
01-Jan-2019 08:00:00 30.87 7.4 33.59 7.05 278.87 -1.64 1029
01-Jan-2019 09:00:00 33.88 7.4 33.5 6.51 272.57 -1.29 1028.5
01-Jan-2019 10:00:00 36.23 7.4 33.56 6.68 262.85 -0.03 1028.2
01-Jan-2019 11:00:00 38.2 7.51 33.56 6.68 272.07 0.88 1027.3
01-Jan-2019 12:00:00 40.22 7.6 33.54 7.08 269.05 1.15 1026.5
01-Jan-2019 13:00:00 41.57 7.64 33.61 8.22 277.1 1.87 1025.3
01-Jan-2019 14:00:00 39.55 7.74 33.56 7.95 279.97 2.42 1025.4
01-Jan-2019 15:00:00 39.82 7.81 33.55 6.88 294.68 2.62 1025.8
VN = T1.Properties.VariableNames;
Lv = (month(T1.time) == 1) & (year(T1.time)== 2019);
% LvHr1 = hour(T1.time) == 1;
Select = T1(Lv,:)
Select = 744×8 table
time sea level(cm) wtemp(℃) salinity(PSU) wspd(m/s) wdir(deg) atemp(℃) apres(hPa)
____________________ _____________ ________ _____________ _________ _________ ________ __________
01-Jan-2019 00:00:00 36.88 7.81 33.54 3.84 256.42 0.13 1030.1
01-Jan-2019 01:00:00 37.93 7.8 33.5 4.98 240.65 -0.5 1029.8
01-Jan-2019 02:00:00 35.83 7.64 33.57 5.64 258.28 -1.14 1029.3
01-Jan-2019 03:00:00 34.95 7.52 33.5 2.81 262.18 -1.37 1029.4
01-Jan-2019 04:00:00 31.73 7.41 33.52 6.4 271.75 -1.7 1028.9
01-Jan-2019 05:00:00 30.92 7.4 33.47 6.51 266.83 -1.86 1028.2
01-Jan-2019 06:00:00 30.33 7.35 33.54 5.84 269.12 -1.81 1028.7
01-Jan-2019 07:00:00 34.8 7.4 33.52 5.58 275.83 -1.67 1028.7
01-Jan-2019 08:00:00 30.87 7.4 33.59 7.05 278.87 -1.64 1029
01-Jan-2019 09:00:00 33.88 7.4 33.5 6.51 272.57 -1.29 1028.5
01-Jan-2019 10:00:00 36.23 7.4 33.56 6.68 262.85 -0.03 1028.2
01-Jan-2019 11:00:00 38.2 7.51 33.56 6.68 272.07 0.88 1027.3
01-Jan-2019 12:00:00 40.22 7.6 33.54 7.08 269.05 1.15 1026.5
01-Jan-2019 13:00:00 41.57 7.64 33.61 8.22 277.1 1.87 1025.3
01-Jan-2019 14:00:00 39.55 7.74 33.56 7.95 279.97 2.42 1025.4
01-Jan-2019 15:00:00 39.82 7.81 33.55 6.88 294.68 2.62 1025.8
LvHr1 = hour(Select.time) == 1;
figure
plot(Select{:,1}, Select{:,7}, '--k')
hold on
plot(Select{LvHr1,1}, Select{LvHr1,7}, 'g*')
hold off
grid
xlabel(VN{1})
ylabel(VN{7})

.
5 件のコメント
kim
2023 年 11 月 29 日
Thanks for helping. However, I got a little problem.
Actually, my file is on other language and I can't change the language of heatherlines by the way.
Because of this reason, I can't use your code
Lv = (month(T1.time) == 1) & (year(T1.time)== 2019);
is there any other way with using datetick?
Star Strider
2023 年 11 月 29 日
You can calculate ‘Lv’ using column references (note the use of curly braces {}) rather than variable names:
Lv = (month(data{:,1}) == 1) & (year(data{:,1}) == 2019);
Also, you can rrefer to the variablle names by reference to the ‘VN’ cell array, as I do here.
data = readtable('sea.txt', 'VariableNamingRule','preserve')
data = 8760×8 table
time sea level(cm) wtemp(℃) salinity(PSU) wspd(m/s) wdir(deg) atemp(℃) apres(hPa)
____________________ _____________ ________ _____________ _________ _________ ________ __________
01-Jan-2019 00:00:00 36.88 7.81 33.54 3.84 256.42 0.13 1030.1
01-Jan-2019 01:00:00 37.93 7.8 33.5 4.98 240.65 -0.5 1029.8
01-Jan-2019 02:00:00 35.83 7.64 33.57 5.64 258.28 -1.14 1029.3
01-Jan-2019 03:00:00 34.95 7.52 33.5 2.81 262.18 -1.37 1029.4
01-Jan-2019 04:00:00 31.73 7.41 33.52 6.4 271.75 -1.7 1028.9
01-Jan-2019 05:00:00 30.92 7.4 33.47 6.51 266.83 -1.86 1028.2
01-Jan-2019 06:00:00 30.33 7.35 33.54 5.84 269.12 -1.81 1028.7
01-Jan-2019 07:00:00 34.8 7.4 33.52 5.58 275.83 -1.67 1028.7
01-Jan-2019 08:00:00 30.87 7.4 33.59 7.05 278.87 -1.64 1029
01-Jan-2019 09:00:00 33.88 7.4 33.5 6.51 272.57 -1.29 1028.5
01-Jan-2019 10:00:00 36.23 7.4 33.56 6.68 262.85 -0.03 1028.2
01-Jan-2019 11:00:00 38.2 7.51 33.56 6.68 272.07 0.88 1027.3
01-Jan-2019 12:00:00 40.22 7.6 33.54 7.08 269.05 1.15 1026.5
01-Jan-2019 13:00:00 41.57 7.64 33.61 8.22 277.1 1.87 1025.3
01-Jan-2019 14:00:00 39.55 7.74 33.56 7.95 279.97 2.42 1025.4
01-Jan-2019 15:00:00 39.82 7.81 33.55 6.88 294.68 2.62 1025.8
VN = data.Properties.VariableNames;
Lv = (month(data{:,1}) == 1) & (year(data{:,1}) == 2019);
% LvHr1 = hour(data{:,1}) == 1;
Select = data(Lv,:)
Select = 744×8 table
time sea level(cm) wtemp(℃) salinity(PSU) wspd(m/s) wdir(deg) atemp(℃) apres(hPa)
____________________ _____________ ________ _____________ _________ _________ ________ __________
01-Jan-2019 00:00:00 36.88 7.81 33.54 3.84 256.42 0.13 1030.1
01-Jan-2019 01:00:00 37.93 7.8 33.5 4.98 240.65 -0.5 1029.8
01-Jan-2019 02:00:00 35.83 7.64 33.57 5.64 258.28 -1.14 1029.3
01-Jan-2019 03:00:00 34.95 7.52 33.5 2.81 262.18 -1.37 1029.4
01-Jan-2019 04:00:00 31.73 7.41 33.52 6.4 271.75 -1.7 1028.9
01-Jan-2019 05:00:00 30.92 7.4 33.47 6.51 266.83 -1.86 1028.2
01-Jan-2019 06:00:00 30.33 7.35 33.54 5.84 269.12 -1.81 1028.7
01-Jan-2019 07:00:00 34.8 7.4 33.52 5.58 275.83 -1.67 1028.7
01-Jan-2019 08:00:00 30.87 7.4 33.59 7.05 278.87 -1.64 1029
01-Jan-2019 09:00:00 33.88 7.4 33.5 6.51 272.57 -1.29 1028.5
01-Jan-2019 10:00:00 36.23 7.4 33.56 6.68 262.85 -0.03 1028.2
01-Jan-2019 11:00:00 38.2 7.51 33.56 6.68 272.07 0.88 1027.3
01-Jan-2019 12:00:00 40.22 7.6 33.54 7.08 269.05 1.15 1026.5
01-Jan-2019 13:00:00 41.57 7.64 33.61 8.22 277.1 1.87 1025.3
01-Jan-2019 14:00:00 39.55 7.74 33.56 7.95 279.97 2.42 1025.4
01-Jan-2019 15:00:00 39.82 7.81 33.55 6.88 294.68 2.62 1025.8
LvHr1 = hour(Select{:,1}) == 1;
figure
plot(Select{:,1}, Select{:,7}, '--k', 'DisplayName',VN{7})
hold on
plot(Select{LvHr1,1}, Select{LvHr1,7}, 'g*', 'DisplayName',[string(VN{7})+" 01:00"])
hold off
grid
xlabel(VN{1})
ylabel(VN{7})
legend('Location','best')

.
kim
2023 年 11 月 29 日
Solved it.
Thanks for your help.
Star Strider
2023 年 11 月 29 日
As always, my pleasure!
All of that is good stuff, but these data cry out for a timetable, i.e. the readtimetable function. Everything else stays more or less that same, but when you are done plotting against time, you may find that a timetable makes the other things you want to do easier.
T1 = readtimetable("https://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/uploaded_files/1555502/sea.txt", VariableNamingRule="preserve")
T1 = 8760×7 timetable
time sea level(cm) wtemp(℃) salinity(PSU) wspd(m/s) wdir(deg) atemp(℃) apres(hPa)
____________________ _____________ ________ _____________ _________ _________ ________ __________
01-Jan-2019 00:00:00 36.88 7.81 33.54 3.84 256.42 0.13 1030.1
01-Jan-2019 01:00:00 37.93 7.8 33.5 4.98 240.65 -0.5 1029.8
01-Jan-2019 02:00:00 35.83 7.64 33.57 5.64 258.28 -1.14 1029.3
01-Jan-2019 03:00:00 34.95 7.52 33.5 2.81 262.18 -1.37 1029.4
01-Jan-2019 04:00:00 31.73 7.41 33.52 6.4 271.75 -1.7 1028.9
01-Jan-2019 05:00:00 30.92 7.4 33.47 6.51 266.83 -1.86 1028.2
01-Jan-2019 06:00:00 30.33 7.35 33.54 5.84 269.12 -1.81 1028.7
01-Jan-2019 07:00:00 34.8 7.4 33.52 5.58 275.83 -1.67 1028.7
01-Jan-2019 08:00:00 30.87 7.4 33.59 7.05 278.87 -1.64 1029
01-Jan-2019 09:00:00 33.88 7.4 33.5 6.51 272.57 -1.29 1028.5
01-Jan-2019 10:00:00 36.23 7.4 33.56 6.68 262.85 -0.03 1028.2
01-Jan-2019 11:00:00 38.2 7.51 33.56 6.68 272.07 0.88 1027.3
01-Jan-2019 12:00:00 40.22 7.6 33.54 7.08 269.05 1.15 1026.5
01-Jan-2019 13:00:00 41.57 7.64 33.61 8.22 277.1 1.87 1025.3
01-Jan-2019 14:00:00 39.55 7.74 33.56 7.95 279.97 2.42 1025.4
01-Jan-2019 15:00:00 39.82 7.81 33.55 6.88 294.68 2.62 1025.8
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