how to deal with out of memory error when training a large data set or large neural network narx

Question

SAM 2015 年 4 月 15 日

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https://jp.mathworks.com/matlabcentral/answers/203663-how-to-deal-with-out-of-memory-error-when-training-a-large-data-set-or-large-neural-network-narx

編集済み: SAM 2015 年 4 月 15 日

how to deal with out of memory error when training a large data set or large neural network stacked autoencoder ......just initiated to analyze deep neural network with time series predictions , what i guess is by using batch trainings but can any one help me in detail

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Answer 1

Greg Heath 2015 年 4 月 15 日

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https://jp.mathworks.com/matlabcentral/answers/203663-how-to-deal-with-out-of-memory-error-when-training-a-large-data-set-or-large-neural-network-narx#answer_175334

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What are

 1. input and target
 2. size(input), size(target)
 3. Significant lags of
    a. target autocorrelation function
    b. input/target cross correlation function

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Answer 2

SAM 2015 年 4 月 15 日

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https://jp.mathworks.com/matlabcentral/answers/203663-how-to-deal-with-out-of-memory-error-when-training-a-large-data-set-or-large-neural-network-narx#answer_175390

編集済み: SAM 2015 年 4 月 15 日

i am xtremly sorry i wrote narx but i actually tried it with stacked autoencoder . hidden layers [100 150] even on HPC server i was getting same out of memory error.

inputs are 4 *2795 and output 1*2795 .