matファイルで学習​させたLSTMをSi​mulink で使用したい

3 ビュー (過去 30 日間)
Ryotaro Torikai
Ryotaro Torikai 2023 年 10 月 13 日
回答済み: Toshinobu Shintai 2023 年 10 月 13 日
<質問>
学習させたLSTM(trainnetwork)を用いて時系列データの予測をSimulinkで行いたいと考えています。
Simulinkを用いたLSTMの時系列データの予測手法について知ってる方がいれば教えていただきたいです。
<現状>
以下の層を持つLSTMを学習させました。
layers = [ ...
sequenceInputLayer(inputSize)
lstmLayer(numHiddenUnits)
fullyConnectedLayer(numResponses)
regressionLayer];
options = trainingOptions("rmsprop", ...
'InitialLearnRate',0.001, ... % 0.001 to 0.01
MaxEpochs=10, ... %% ideal 100
SequencePaddingDirection="left", ...
Shuffle="once", ...
Plots="training-progress", ...
Verbose=0);
InputSizeは2、
numResponsesは1です。
私のMATLABのバージョンはR2023bです。
よろしくお願いいたします。

採用された回答

Toshinobu Shintai
Toshinobu Shintai 2023 年 10 月 13 日
Deep Learning Toolboxの「Stateful Predict」というブロックを使うと、学習させたLSTMをSimulinkで使うことができるようになります。

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