現在この質問をフォロー中です
- フォローしているコンテンツ フィードに更新が表示されます。
- コミュニケーション基本設定に応じて電子メールを受け取ることができます。
Calculate and plot a cdf or pdf functions for 3D matrices?
2 ビュー (過去 30 日間)
古いコメントを表示
Ricardo Duarte
2023 年 7 月 4 日
Hello all,
I would like to know how I can calculate the cumulative distribution function (cdf) or probability distribution function (pdf) along 3D matrices (for example: A=130x120x150).
Thank you in advance.
4 件のコメント
Torsten
2023 年 7 月 4 日
Depends on how your matrix and the cdf and pdf are related. You will have to explain a bit more.
Ricardo Duarte
2023 年 7 月 4 日
The two first dimensons represent latitude and longitude and the third dimension represent years. I want to do the cdf/pdf along the years.
Thank you.
the cyclist
2023 年 7 月 4 日
So, you want 130x120 different pdf/cdf plots, one for each location?
Can you please give a complete explanation of what you want (and perhaps upload your data), to reduce the number of guesses and questions we make? Remember, we know nothing about the problem you are trying to solve, except for what you tell us.
Ricardo Duarte
2023 年 7 月 4 日
Hello,
For example, when I want to calculate the percentile of a 3D matrix I use the following command:
prctile(A,95,3) %95th percentile of the matrix A along the third dimension.
Is that possible to do the same with cdf/pdf?
Thanks
回答 (1 件)
Chunru
2023 年 7 月 5 日
% Sample data with normal distribution
nlat=2; nlon=3; nyear=150;
A=randn(nlat, nlon, nyear);
edges = (-3:.3:3);
x = (edges(1:end-1) + edges(2:end))/2;
B = zeros(nlat, nlon, length(x));
% use histcounts to compute the pdf of the data
for i=1:nlat
for j=1:nlon
B(i, j, :) =histcounts(A(i, j, :), edges, 'Normalization', 'pdf');
end
end
% plot pdf at one location
plot(x, squeeze(B(1, 1, :)))
2 件のコメント
Ricardo Duarte
2023 年 7 月 7 日
編集済み: Torsten
2023 年 7 月 7 日
Here is the file I have. What I want is to obtain one single cdf/pdf taking into account the third dimension of the matrix.
Is that possible?
Thank you in advance.
A = load("test.mat");
M = A.FALLTEST
M =
M(:,:,1) =
Columns 1 through 19
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN 0.0209 0.0242 0.0184 0.0201 0.0215 0.0275 0.0299 0.0307 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN 0.0221 0.0244 0.0215 0.0220 0.0233 0.0259 0.0274 0.0266 0.0290 0.0355 0.0347 0.0325 0.0320 0.0311 0.0301 0.0336 0.0327
NaN NaN 0.0241 0.0246 0.0266 0.0253 0.0267 0.0222 0.0218 0.0175 0.0287 0.0318 0.0367 0.0336 0.0331 0.0324 0.0315 0.0368 0.0333
NaN NaN 0.0259 0.0240 0.0270 0.0259 0.0273 0.0213 0.0206 0.0242 0.0238 0.0254 0.0341 0.0357 0.0342 0.0330 0.0321 0.0364 0.0332
NaN NaN 0.0270 0.0240 0.0261 0.0306 0.0268 0.0308 0.0325 0.0360 0.0307 0.0252 0.0336 0.0366 0.0343 0.0332 0.0305 0.0296 0.0304
NaN NaN 0.0221 0.0269 0.0230 0.0279 0.0322 0.0352 0.0369 0.0401 0.0301 0.0252 0.0321 0.0356 0.0340 0.0328 0.0285 0.0232 0.0264
NaN NaN 0.0214 0.0298 0.0189 0.0234 0.0370 0.0344 0.0345 0.0344 0.0233 0.0238 0.0289 0.0327 0.0332 0.0318 0.0280 0.0227 0.0238
NaN NaN 0.0273 0.0286 0.0156 0.0235 0.0325 0.0331 0.0333 0.0225 0.0244 0.0233 0.0257 0.0284 0.0301 0.0300 0.0275 0.0233 0.0246
NaN NaN 0.0184 0.0189 0.0172 0.0204 0.0228 0.0244 0.0250 0.0237 0.0282 0.0270 0.0267 0.0278 0.0270 0.0258 0.0251 0.0217 0.0219
NaN NaN 0.0168 0.0177 0.0180 0.0183 0.0195 0.0218 0.0224 0.0237 0.0292 0.0280 0.0269 0.0277 0.0256 0.0239 0.0241 0.0209 0.0201
NaN NaN 0.0156 0.0169 0.0179 0.0172 0.0185 0.0219 0.0226 0.0253 0.0298 0.0284 0.0260 0.0262 0.0241 0.0232 0.0240 0.0209 0.0198
NaN NaN 0.0160 0.0164 0.0198 0.0188 0.0186 0.0238 0.0243 0.0294 0.0310 0.0291 0.0248 0.0236 0.0210 0.0215 0.0236 0.0207 0.0189
NaN NaN 0.0209 0.0188 0.0284 0.0259 0.0207 0.0277 0.0278 0.0320 0.0299 0.0267 0.0294 0.0322 0.0238 0.0215 0.0239 0.0210 0.0184
NaN NaN 0.0238 0.0257 0.0255 0.0225 0.0252 0.0307 0.0308 0.0323 0.0300 0.0246 0.0248 0.0250 0.0217 0.0214 0.0235 0.0218 0.0201
NaN NaN 0.0213 0.0236 0.0220 0.0252 0.0292 0.0304 0.0305 0.0299 0.0286 0.0235 0.0229 0.0210 0.0212 0.0216 0.0225 0.0222 0.0219
NaN NaN 0.0213 0.0201 0.0219 0.0296 0.0314 0.0283 0.0284 0.0267 0.0261 0.0231 0.0247 0.0220 0.0220 0.0217 0.0213 0.0219 0.0223
NaN NaN 0.0236 0.0194 0.0265 0.0322 0.0313 0.0262 0.0263 0.0246 0.0236 0.0227 0.0267 0.0214 0.0198 0.0199 0.0206 0.0211 0.0208
NaN NaN 0.0178 0.0218 0.0316 0.0315 0.0298 0.0254 0.0258 0.0232 0.0222 0.0221 0.0251 0.0210 0.0217 0.0216 0.0209 0.0200 0.0195
NaN NaN 0.0272 0.0271 0.0326 0.0293 0.0277 0.0245 0.0250 0.0228 0.0218 0.0225 0.0256 0.0264 0.0282 0.0273 0.0240 0.0235 0.0261
NaN NaN 0.0313 0.0310 0.0328 0.0268 0.0257 0.0237 0.0241 0.0227 0.0218 0.0237 0.0282 0.0315 0.0326 0.0320 0.0294 0.0287 0.0317
NaN NaN 0.0289 0.0326 0.0333 0.0248 0.0244 0.0234 0.0235 0.0227 0.0221 0.0259 0.0318 0.0333 0.0324 0.0332 0.0350 0.0320 0.0283
NaN NaN 0.0219 0.0314 0.0340 0.0240 0.0244 0.0240 0.0238 0.0229 0.0234 0.0294 0.0348 0.0339 0.0345 0.0342 0.0335 0.0339 0.0310
NaN NaN 0.0192 0.0279 0.0313 0.0244 0.0247 0.0251 0.0253 0.0264 0.0293 0.0337 0.0338 0.0333 0.0335 0.0323 0.0305 0.0317 0.0291
NaN NaN 0.0223 0.0278 0.0323 0.0276 0.0271 0.0277 0.0279 0.0292 0.0314 0.0346 0.0346 0.0344 0.0340 0.0316 0.0284 0.0290 0.0300
NaN NaN 0.0266 0.0288 0.0319 0.0304 0.0302 0.0308 0.0311 0.0321 0.0329 0.0337 0.0364 0.0362 0.0363 0.0325 0.0272 0.0268 0.0327
NaN NaN 0.0292 0.0288 0.0293 0.0313 0.0329 0.0337 0.0341 0.0354 0.0358 0.0329 0.0381 0.0376 0.0397 0.0346 0.0266 0.0247 0.0311
NaN NaN 0.0266 0.0260 0.0268 0.0303 0.0339 0.0351 0.0356 0.0368 0.0373 0.0343 0.0390 0.0378 0.0413 0.0384 0.0292 0.0250 0.0311
NaN NaN 0.0263 0.0259 0.0273 0.0308 0.0344 0.0356 0.0364 0.0383 0.0382 0.0345 0.0390 0.0378 0.0413 0.0391 0.0299 0.0253 0.0311
NaN NaN 0.0249 0.0246 0.0265 0.0302 0.0332 0.0354 0.0363 0.0389 0.0391 0.0338 0.0346 0.0375 0.0404 0.0407 0.0322 0.0262 0.0316
NaN NaN 0.0264 0.0258 0.0270 0.0295 0.0323 0.0345 0.0354 0.0384 0.0395 0.0332 0.0291 0.0365 0.0387 0.0423 0.0357 0.0275 0.0322
NaN NaN 0.0322 0.0304 0.0315 0.0308 0.0337 0.0340 0.0346 0.0369 0.0382 0.0349 0.0289 0.0340 0.0358 0.0387 0.0361 0.0285 0.0312
NaN NaN 0.0362 0.0288 0.0430 0.0390 0.0404 0.0393 0.0389 0.0380 0.0376 0.0372 0.0326 0.0317 0.0356 0.0375 0.0355 0.0289 0.0305
NaN NaN 0.0416 0.0396 0.0442 0.0427 0.0408 0.0425 0.0420 0.0393 0.0375 0.0377 0.0335 0.0293 0.0339 0.0346 0.0321 0.0288 0.0314
NaN NaN 0.0358 0.0440 0.0384 0.0414 0.0375 0.0399 0.0400 0.0401 0.0382 0.0377 0.0339 0.0271 0.0318 0.0328 0.0298 0.0296 0.0302
NaN NaN 0.0311 0.0378 0.0307 0.0378 0.0340 0.0349 0.0357 0.0402 0.0394 0.0382 0.0345 0.0260 0.0300 0.0333 0.0311 0.0321 0.0256
NaN NaN 0.0443 0.0213 0.0285 0.0371 0.0357 0.0374 0.0379 0.0398 0.0394 0.0393 0.0342 0.0267 0.0287 0.0320 0.0322 0.0322 0.0310
NaN NaN 0.0351 0.0295 0.0338 0.0422 0.0411 0.0410 0.0407 0.0385 0.0334 0.0341 0.0361 0.0334 0.0338 0.0353 0.0346 0.0339 0.0340
NaN NaN 0.0401 0.0371 0.0370 0.0443 0.0424 0.0410 0.0404 0.0359 0.0287 0.0312 0.0369 0.0373 0.0373 0.0372 0.0360 0.0355 0.0361
NaN NaN 0.0453 0.0378 0.0411 0.0427 0.0412 0.0401 0.0388 0.0343 0.0303 0.0306 0.0356 0.0375 0.0375 0.0369 0.0361 0.0369 0.0383
NaN NaN 0.0451 0.0324 0.0462 0.0386 0.0392 0.0402 0.0374 0.0345 0.0389 0.0311 0.0319 0.0342 0.0345 0.0342 0.0349 0.0380 0.0413
NaN NaN 0.0419 0.0324 0.0465 0.0365 0.0383 0.0396 0.0359 0.0312 0.0363 0.0294 0.0294 0.0300 0.0288 0.0271 0.0255 0.0297 0.0383
NaN NaN 0.0424 0.0334 0.0499 0.0374 0.0382 0.0414 0.0382 0.0333 0.0354 0.0341 0.0343 0.0317 0.0289 0.0288 0.0284 0.0333 0.0382
NaN NaN 0.0456 0.0376 0.0500 0.0385 0.0382 0.0418 0.0401 0.0373 0.0377 0.0388 0.0391 0.0365 0.0339 0.0334 0.0331 0.0358 0.0367
NaN NaN 0.0512 0.0450 0.0504 0.0404 0.0393 0.0432 0.0429 0.0423 0.0422 0.0425 0.0423 0.0421 0.0407 0.0379 0.0357 0.0339 0.0334
NaN NaN 0.0578 0.0543 0.0544 0.0435 0.0428 0.0486 0.0488 0.0479 0.0468 0.0463 0.0453 0.0451 0.0441 0.0410 0.0374 0.0349 0.0335
NaN NaN 0.0576 0.0569 0.0536 0.0447 0.0453 0.0491 0.0504 0.0517 0.0494 0.0480 0.0460 0.0463 0.0468 0.0450 0.0450 0.0406 0.0364
NaN NaN 0.0597 0.0595 0.0548 0.0455 0.0464 0.0496 0.0509 0.0524 0.0500 0.0491 0.0471 0.0471 0.0483 0.0475 0.0494 0.0451 0.0401
NaN NaN 0.0632 0.0629 0.0566 0.0462 0.0460 0.0497 0.0505 0.0518 0.0518 0.0519 0.0485 0.0471 0.0483 0.0500 0.0475 0.0475 0.0440
NaN NaN 0.0657 0.0653 0.0579 0.0473 0.0459 0.0504 0.0508 0.0512 0.0525 0.0536 0.0498 0.0469 0.0481 0.0520 0.0407 0.0478 0.0477
NaN NaN 0.0636 0.0628 0.0574 0.0495 0.0496 0.0545 0.0566 0.0522 0.0385 0.0413 0.0496 0.0505 0.0527 0.0465 0.0443 0.0494 0.0507
NaN NaN 0.0604 0.0610 0.0566 0.0505 0.0484 0.0505 0.0514 0.0502 0.0463 0.0468 0.0479 0.0467 0.0459 0.0423 0.0419 0.0434 0.0447
NaN NaN 0.0669 0.0665 0.0603 0.0530 0.0509 0.0524 0.0522 0.0505 0.0487 0.0476 0.0466 0.0450 0.0426 0.0406 0.0397 0.0391 0.0401
NaN NaN 0.0762 0.0734 0.0648 0.0552 0.0522 0.0529 0.0522 0.0490 0.0465 0.0457 0.0463 0.0461 0.0446 0.0425 0.0404 0.0393 0.0396
NaN NaN 0.0829 0.0775 0.0679 0.0567 0.0500 0.0479 0.0470 0.0448 0.0452 0.0465 0.0480 0.0496 0.0509 0.0491 0.0458 0.0449 0.0437
NaN NaN 0.0822 0.0795 0.0725 0.0629 0.0571 0.0546 0.0567 0.0587 0.0589 0.0583 0.0597 0.0596 0.0580 0.0578 0.0556 0.0569 0.0586
NaN NaN 0.0689 0.0827 0.0952 0.0857 0.0759 0.0786 0.0821 0.0780 0.0679 0.0626 0.0630 0.0726 0.0673 0.0624 0.0698 0.0711 0.0600
NaN NaN 0.0755 0.0860 0.1053 0.0947 0.0839 0.0887 0.0922 0.0860 0.0680 0.0563 0.0554 0.0729 0.0794 0.0756 0.0797 0.0730 0.0510
NaN NaN 0.0887 0.0822 0.0952 0.0859 0.0771 0.0812 0.0839 0.0814 0.0613 0.0445 0.0419 0.0616 0.0926 0.0967 0.0853 0.0632 0.0369
NaN NaN 0.0876 0.0654 0.0657 0.0648 0.0585 0.0630 0.0665 0.0697 0.0541 0.0388 0.0339 0.0527 0.1013 0.1126 0.0962 0.0584 0.0283
NaN NaN 0.1283 0.0826 0.0830 0.0839 0.0692 0.0798 0.0850 0.0899 0.0687 0.0449 0.0509 0.0873 0.1307 0.1384 0.1200 0.0899 0.0909
NaN NaN 0.2060 0.2813 0.2688 0.2347 0.2336 0.2165 0.2086 0.1902 0.1668 0.1734 0.1907 0.1998 0.1958 0.1781 0.1612 0.1510 0.1740
NaN NaN 0.3325 0.4429 0.4473 0.3930 0.3712 0.3381 0.3268 0.3140 0.3110 0.3209 0.3299 0.3308 0.2950 0.2512 0.2323 0.2387 0.2622
NaN NaN 0.4305 0.4893 0.5158 0.4752 0.4184 0.3825 0.3864 0.4135 0.4379 0.4036 0.3928 0.4264 0.4073 0.3605 0.3368 0.3458 0.3462
NaN NaN 0.2856 0.4740 0.4117 0.4145 0.4621 0.3802 0.4128 0.4330 0.4005 0.3535 0.3987 0.4262 0.4497 0.4611 0.4553 0.4518 0.4299
NaN NaN 0.2633 0.4531 0.3896 0.4076 0.4696 0.3889 0.4287 0.4478 0.4072 0.3541 0.4011 0.4250 0.4522 0.4786 0.4776 0.4673 0.4394
NaN NaN 0.2154 0.3208 0.3479 0.3564 0.3587 0.3095 0.3318 0.3487 0.3418 0.3056 0.3221 0.3875 0.4656 0.4877 0.4565 0.4295 0.4394
NaN NaN 0.1759 0.1949 0.2740 0.2738 0.2369 0.2275 0.2294 0.2374 0.2651 0.2623 0.2405 0.3164 0.4218 0.4470 0.4121 0.3990 0.4647
NaN NaN 0.1821 0.1818 0.1877 0.2025 0.2198 0.2378 0.2410 0.2334 0.2579 0.2915 0.2519 0.2290 0.2511 0.3052 0.3582 0.4335 0.5257
NaN NaN 0.2092 0.2224 0.2721 0.3100 0.3162 0.3182 0.3247 0.3100 0.2978 0.2959 0.2542 0.2309 0.2307 0.2396 0.2716 0.3243 0.2944
NaN NaN 0.3073 0.3374 0.3441 0.3574 0.3745 0.3906 0.4074 0.4098 0.3998 0.3723 0.3976 0.2932 0.2383 0.2369 0.2558 0.3028 0.2525
NaN NaN 0.4030 0.4147 0.4319 0.4125 0.3940 0.4168 0.4364 0.4476 0.4515 0.4425 0.4638 0.3618 0.2862 0.2885 0.3410 0.3967 0.3612
NaN NaN 0.4650 0.4110 0.4401 0.4121 0.3464 0.3704 0.3836 0.3864 0.4069 0.4578 0.4306 0.3865 0.3258 0.3456 0.4565 0.5391 0.5192
NaN NaN 0.4760 0.3073 0.1842 0.2052 0.1827 0.2263 0.2303 0.2115 0.2526 0.3739 0.4183 0.2989 0.2426 0.3068 0.4154 0.5510 0.5279
NaN NaN 0.4767 0.4894 0.4516 0.3824 0.3652 0.3691 0.3694 0.3666 0.4152 0.4709 0.4301 0.3834 0.3560 0.3259 0.3042 0.3402 0.3644
NaN NaN 0.4381 0.4703 0.4724 0.4229 0.4104 0.4139 0.4094 0.4069 0.4282 0.4961 0.4508 0.3491 0.3881 0.4038 0.3532 0.3243 0.3063
NaN NaN 0.3653 0.3712 0.3956 0.4645 0.4468 0.4117 0.3995 0.3805 0.3768 0.4491 0.4521 0.3203 0.3477 0.4312 0.4352 0.3810 0.3041
NaN NaN 0.2994 0.3031 0.3480 0.5644 0.5416 0.4207 0.4073 0.3703 0.3527 0.3670 0.4302 0.3849 0.3016 0.3836 0.4727 0.4205 0.3264
NaN NaN 0.3939 0.3863 0.4222 0.5616 0.5978 0.5205 0.5542 0.5613 0.4592 0.3865 0.4516 0.5168 0.4904 0.5073 0.5711 0.5148 0.4541
NaN NaN 0.4552 0.4359 0.4497 0.5933 0.5844 0.4429 0.4812 0.5457 0.4980 0.4099 0.4805 0.5255 0.4861 0.4881 0.5397 0.6097 0.6362
NaN NaN 0.4945 0.5145 0.5170 0.5903 0.5760 0.4189 0.4260 0.4974 0.5052 0.4411 0.5405 0.5883 0.5493 0.5328 0.5560 0.6426 0.7136
NaN NaN 0.5286 0.5910 0.6110 0.6001 0.6086 0.4870 0.4624 0.5112 0.5531 0.5258 0.6202 0.6546 0.6090 0.5567 0.5325 0.5298 0.6145
NaN NaN 0.5619 0.6050 0.6842 0.6769 0.6926 0.6248 0.6101 0.6500 0.7061 0.6998 0.6957 0.6329 0.5382 0.4325 0.3497 0.2236 0.3266
NaN NaN 0.3347 0.3711 0.5062 0.5229 0.5384 0.4949 0.5522 0.6560 0.7168 0.7074 0.7008 0.6387 0.5433 0.4318 0.3480 0.2226 0.3255
NaN NaN 0.2270 0.2941 0.3814 0.3593 0.3024 0.2718 0.3352 0.5139 0.6292 0.6422 0.6914 0.6333 0.4987 0.3997 0.3645 0.3281 0.3623
NaN NaN 0.1407 0.2160 0.2791 0.2432 0.1273 0.1160 0.1850 0.3604 0.3980 0.4537 0.5760 0.5217 0.3872 0.3443 0.3754 0.3553 0.3822
NaN NaN 0.0618 0.1171 0.1837 NaN 0.0571 0.0680 0.1547 0.2658 0.1327 0.2316 0.4116 0.3602 0.2631 0.2915 0.3761 0.2992 0.3777
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
Columns 20 through 38
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
0.0261 0.0283 0.0344 0.0206 0.0177 0.0239 0.0231 0.0302 0.0290 0.0319 0.0221 0.0224 0.0251 0.0281 0.0276 0.0257 0.0204 0.0189 0.0180
0.0309 0.0352 0.0399 0.0282 0.0231 0.0259 0.0309 0.0337 0.0322 0.0304 0.0204 0.0197 0.0214 0.0226 0.0234 0.0269 0.0261 0.0248 0.0234
0.0353 0.0372 0.0379 0.0346 0.0278 0.0303 0.0343 0.0329 0.0306 0.0291 0.0208 0.0218 0.0222 0.0188 0.0214 0.0280 0.0299 0.0292 0.0279
0.0345 0.0369 0.0366 0.0348 0.0296 0.0304 0.0344 0.0284 0.0264 0.0289 0.0244 0.0266 0.0270 0.0211 0.0240 0.0293 0.0307 0.0303 0.0295
0.0309 0.0353 0.0360 0.0306 0.0289 0.0274 0.0330 0.0224 0.0226 0.0300 0.0308 0.0305 0.0330 0.0319 0.0315 0.0316 0.0319 0.0321 0.0318
0.0286 0.0325 0.0328 0.0289 0.0271 0.0333 0.0318 0.0216 0.0223 0.0303 0.0324 0.0310 0.0306 0.0305 0.0305 0.0309 0.0316 0.0321 0.0326
0.0257 0.0273 0.0288 0.0256 0.0271 0.0323 0.0230 0.0210 0.0264 0.0290 0.0302 0.0292 0.0288 0.0292 0.0295 0.0301 0.0311 0.0318 0.0327
0.0230 0.0246 0.0261 0.0230 0.0248 0.0251 0.0186 0.0216 0.0280 0.0273 0.0287 0.0289 0.0290 0.0293 0.0289 0.0292 0.0299 0.0303 0.0316
0.0217 0.0238 0.0250 0.0215 0.0225 0.0190 0.0176 0.0221 0.0275 0.0261 0.0282 0.0297 0.0303 0.0301 0.0288 0.0285 0.0281 0.0278 0.0295
0.0210 0.0229 0.0240 0.0207 0.0212 0.0184 0.0174 0.0213 0.0266 0.0260 0.0274 0.0293 0.0302 0.0298 0.0284 0.0277 0.0268 0.0272 0.0291
0.0183 0.0179 0.0182 0.0177 0.0171 0.0174 0.0190 0.0215 0.0244 0.0270 0.0282 0.0310 0.0332 0.0331 0.0312 0.0290 0.0270 0.0274 0.0286
0.0187 0.0194 0.0195 0.0192 0.0180 0.0181 0.0195 0.0210 0.0226 0.0248 0.0254 0.0272 0.0276 0.0260 0.0266 0.0289 0.0261 0.0266 0.0275
0.0205 0.0214 0.0215 0.0210 0.0195 0.0188 0.0188 0.0190 0.0195 0.0224 0.0221 0.0197 0.0257 0.0199 0.0228 0.0274 0.0250 0.0255 0.0259
0.0220 0.0224 0.0224 0.0219 0.0205 0.0193 0.0175 0.0192 0.0152 0.0210 0.0199 0.0136 0.0289 0.0208 0.0240 0.0253 0.0246 0.0250 0.0242
0.0220 0.0221 0.0219 0.0214 0.0208 0.0202 0.0167 0.0269 0.0105 0.0207 0.0210 0.0182 0.0226 0.0256 0.0253 0.0251 0.0260 0.0250 0.0233
0.0195 0.0218 0.0229 0.0209 0.0192 0.0267 0.0166 0.0131 0.0245 0.0171 0.0187 0.0197 0.0230 0.0254 0.0246 0.0249 0.0260 0.0241 0.0198
0.0190 0.0258 0.0289 0.0288 0.0290 0.0277 0.0238 0.0136 0.0216 0.0175 0.0186 0.0199 0.0227 0.0258 0.0261 0.0263 0.0250 0.0220 0.0183
0.0269 0.0266 0.0271 0.0256 0.0322 0.0240 0.0245 0.0171 0.0173 0.0180 0.0184 0.0188 0.0212 0.0256 0.0285 0.0287 0.0245 0.0208 0.0199
0.0345 0.0234 0.0191 0.0153 0.0299 0.0200 0.0191 0.0190 0.0175 0.0185 0.0164 0.0171 0.0188 0.0236 0.0292 0.0308 0.0256 0.0228 0.0236
0.0317 0.0175 0.0112 0.0120 0.0331 0.0232 0.0212 0.0204 0.0177 0.0253 0.0127 0.0175 0.0164 0.0199 0.0235 0.0250 0.0207 0.0166 0.0197
0.0226 0.0132 0.0107 0.0182 0.0345 0.0252 0.0240 0.0229 0.0196 0.0214 0.0245 0.0217 0.0163 0.0186 0.0197 0.0195 0.0176 0.0164 0.0201
0.0232 0.0200 0.0193 0.0217 0.0272 0.0262 0.0270 0.0270 0.0252 0.0239 0.0271 0.0227 0.0187 0.0193 0.0178 0.0165 0.0162 0.0174 0.0213
0.0298 0.0295 0.0293 0.0259 0.0232 0.0265 0.0282 0.0299 0.0301 0.0285 0.0262 0.0238 0.0226 0.0213 0.0172 0.0158 0.0160 0.0179 0.0218
0.0365 0.0365 0.0363 0.0320 0.0273 0.0263 0.0264 0.0296 0.0310 0.0303 0.0296 0.0285 0.0268 0.0240 0.0173 0.0154 0.0159 0.0186 0.0220
0.0350 0.0369 0.0374 0.0381 0.0344 0.0275 0.0228 0.0275 0.0294 0.0283 0.0291 0.0293 0.0282 0.0249 0.0203 0.0185 0.0155 0.0176 0.0200
0.0361 0.0384 0.0388 0.0366 0.0369 0.0300 0.0214 0.0247 0.0270 0.0270 0.0303 0.0322 0.0307 0.0277 0.0245 0.0250 0.0244 0.0243 0.0240
0.0362 0.0385 0.0388 0.0356 0.0373 0.0306 0.0209 0.0236 0.0258 0.0265 0.0309 0.0339 0.0326 0.0298 0.0271 0.0294 0.0312 0.0299 0.0279
0.0336 0.0332 0.0334 0.0318 0.0351 0.0289 0.0206 0.0234 0.0243 0.0254 0.0300 0.0340 0.0336 0.0310 0.0285 0.0301 0.0313 0.0301 0.0283
0.0291 0.0235 0.0230 0.0243 0.0302 0.0255 0.0207 0.0230 0.0207 0.0224 0.0272 0.0332 0.0342 0.0336 0.0318 0.0295 0.0288 0.0279 0.0272
0.0300 0.0240 0.0226 0.0233 0.0238 0.0238 0.0237 0.0252 0.0282 0.0308 0.0317 0.0340 0.0324 0.0296 0.0271 0.0257 0.0253 0.0253 0.0279
0.0300 0.0235 0.0222 0.0226 0.0229 0.0243 0.0252 0.0275 0.0329 0.0335 0.0333 0.0339 0.0316 0.0281 0.0256 0.0247 0.0246 0.0253 0.0293
0.0293 0.0247 0.0239 0.0243 0.0250 0.0280 0.0295 0.0305 0.0339 0.0331 0.0321 0.0316 0.0295 0.0273 0.0264 0.0267 0.0270 0.0283 0.0310
0.0267 0.0255 0.0256 0.0263 0.0272 0.0331 0.0340 0.0328 0.0327 0.0319 0.0299 0.0283 0.0267 0.0267 0.0282 0.0306 0.0317 0.0332 0.0322
0.0227 0.0243 0.0246 0.0253 0.0267 0.0359 0.0325 0.0320 0.0328 0.0327 0.0305 0.0285 0.0277 0.0281 0.0300 0.0331 0.0346 0.0351 0.0301
0.0298 0.0290 0.0290 0.0278 0.0281 0.0350 0.0332 0.0335 0.0342 0.0339 0.0321 0.0303 0.0301 0.0307 0.0323 0.0324 0.0316 0.0321 0.0268
0.0344 0.0332 0.0328 0.0303 0.0311 0.0398 0.0383 0.0327 0.0349 0.0346 0.0325 0.0310 0.0315 0.0329 0.0336 0.0324 0.0314 0.0295 0.0236
0.0369 0.0346 0.0339 0.0334 0.0370 0.0436 0.0400 0.0322 0.0337 0.0329 0.0308 0.0300 0.0312 0.0334 0.0341 0.0328 0.0323 0.0276 0.0213
0.0377 0.0331 0.0319 0.0359 0.0430 0.0425 0.0360 0.0323 0.0306 0.0290 0.0278 0.0281 0.0295 0.0321 0.0342 0.0326 0.0313 0.0259 0.0203
0.0375 0.0292 0.0275 0.0342 0.0416 0.0339 0.0307 0.0305 0.0284 0.0272 0.0279 0.0296 0.0306 0.0311 0.0314 0.0304 0.0297 0.0252 0.0199
0.0343 0.0269 0.0251 0.0325 0.0388 0.0313 0.0287 0.0291 0.0293 0.0295 0.0308 0.0336 0.0339 0.0315 0.0301 0.0291 0.0288 0.0249 0.0199
0.0329 0.0284 0.0272 0.0354 0.0368 0.0309 0.0307 0.0337 0.0360 0.0363 0.0355 0.0359 0.0354 0.0328 0.0304 0.0281 0.0271 0.0234 0.0193
0.0344 0.0321 0.0315 0.0385 0.0365 0.0322 0.0342 0.0401 0.0445 0.0438 0.0421 0.0372 0.0360 0.0349 0.0318 0.0273 0.0250 0.0214 0.0193
0.0374 0.0361 0.0360 0.0387 0.0377 0.0342 0.0369 0.0443 0.0507 0.0494 0.0503 0.0394 0.0373 0.0372 0.0334 0.0273 0.0241 0.0208 0.0223
0.0364 0.0371 0.0373 0.0370 0.0371 0.0351 0.0388 0.0464 0.0556 0.0620 0.0528 0.0395 0.0363 0.0357 0.0321 0.0278 0.0256 0.0243 0.0255
0.0389 0.0384 0.0382 0.0350 0.0351 0.0356 0.0400 0.0474 0.0490 0.0500 0.0490 0.0378 0.0347 0.0332 0.0307 0.0291 0.0275 0.0268 0.0275
0.0424 0.0416 0.0395 0.0343 0.0346 0.0363 0.0407 0.0480 0.0454 0.0427 0.0466 0.0371 0.0344 0.0327 0.0309 0.0303 0.0288 0.0282 0.0283
0.0465 0.0455 0.0415 0.0356 0.0360 0.0377 0.0425 0.0492 0.0448 0.0447 0.0454 0.0373 0.0354 0.0343 0.0323 0.0312 0.0296 0.0286 0.0284
0.0504 0.0489 0.0447 0.0393 0.0396 0.0407 0.0477 0.0520 0.0425 0.0507 0.0418 0.0372 0.0364 0.0359 0.0335 0.0323 0.0311 0.0283 0.0280
0.0517 0.0518 0.0499 0.0478 0.0499 0.0457 0.0509 0.0554 0.0569 0.0499 0.0426 0.0377 0.0378 0.0375 0.0347 0.0337 0.0324 0.0241 0.0238
0.0461 0.0482 0.0482 0.0478 0.0479 0.0449 0.0484 0.0557 0.0638 0.0535 0.0427 0.0384 0.0400 0.0409 0.0373 0.0326 0.0297 0.0242 0.0216
0.0423 0.0451 0.0463 0.0457 0.0446 0.0444 0.0494 0.0584 0.0648 0.0526 0.0428 0.0401 0.0429 0.0449 0.0408 0.0327 0.0284 0.0258 0.0212
0.0417 0.0439 0.0460 0.0449 0.0447 0.0468 0.0557 0.0639 0.0614 0.0476 0.0439 0.0432 0.0458 0.0479 0.0444 0.0368 0.0324 0.0276 0.0222
0.0433 0.0442 0.0470 0.0478 0.0496 0.0533 0.0635 0.0677 0.0565 0.0489 0.0477 0.0467 0.0459 0.0469 0.0480 0.0460 0.0424 0.0347 0.0247
0.0602 0.0710 0.0731 0.0715 0.0723 0.0828 0.0865 0.0723 0.0571 0.0522 0.0517 0.0490 0.0458 0.0448 0.0457 0.0377 0.0318 0.0337 0.0265
0.0508 0.0571 0.0595 0.0632 0.0710 0.0748 0.0729 0.0631 0.0585 0.0599 0.0504 0.0455 0.0434 0.0425 0.0419 0.0333 0.0276 0.0319 0.0271
0.0423 0.0397 0.0418 0.0488 0.0602 0.0585 0.0558 0.0560 0.0584 0.0611 0.0486 0.0457 0.0443 0.0412 0.0381 0.0348 0.0318 0.0318 0.0274
0.0409 0.0340 0.0357 0.0417 0.0508 0.0514 0.0525 0.0580 0.0562 0.0534 0.0527 0.0575 0.0523 0.0418 0.0355 0.0403 0.0409 0.0347 0.0284
0.0278 0.0294 0.0315 0.0387 0.0484 0.0480 0.0466 0.0532 0.0549 0.0592 0.0747 0.0829 0.0624 0.0425 0.0375 0.0408 0.0402 0.0375 0.0298
0.1021 0.1194 0.1222 0.1074 0.1008 0.0827 0.0669 0.0645 0.0653 0.0748 0.0795 0.0713 0.0548 0.0403 0.0395 0.0421 0.0407 0.0400 0.0312
0.1817 0.1832 0.1847 0.1596 0.1418 0.1117 0.0879 0.0761 0.0791 0.0813 0.0806 0.0674 0.0498 0.0400 0.0398 0.0407 0.0396 0.0401 0.0325
0.2388 0.2105 0.2106 0.1838 0.1618 0.1282 0.1009 0.0816 0.0864 0.0780 0.0741 0.0645 0.0470 0.0397 0.0376 0.0366 0.0365 0.0377 0.0336
0.2692 0.2131 0.2132 0.1842 0.1633 0.1339 0.1037 0.0804 0.0817 0.0701 0.0567 0.0490 0.0429 0.0374 0.0336 0.0320 0.0330 0.0340 0.0348
0.3476 0.2583 0.2587 0.2021 0.1776 0.1536 0.1225 0.1046 0.0967 0.0805 0.0676 0.0619 0.0574 0.0526 0.0489 0.0488 0.0508 0.0486 0.0443
0.3576 0.2652 0.2666 0.2061 0.1800 0.1565 0.1254 0.1088 0.1006 0.0862 0.0753 0.0719 0.0674 0.0608 0.0566 0.0554 0.0563 0.0534 0.0479
0.4036 0.3196 0.3215 0.2339 0.1906 0.1665 0.1386 0.1186 0.1097 0.0968 0.0881 0.0852 0.0801 0.0720 0.0666 0.0628 0.0625 0.0579 0.0509
0.4494 0.4185 0.4202 0.3166 0.2528 0.2165 0.1807 0.1485 0.1377 0.1253 0.1185 0.1153 0.1091 0.0978 0.0853 0.0745 0.0731 0.0648 0.0554
0.4152 0.5227 0.5229 0.4762 0.4144 0.3430 0.2682 0.2091 0.1973 0.1873 0.1823 0.1814 0.1741 0.1531 0.1176 0.0895 0.0853 0.0723 0.0611
0.2758 0.4665 0.4698 0.4976 0.4728 0.4670 0.3951 0.3141 0.2523 0.2253 0.2143 0.2143 0.2038 0.1777 0.1411 0.0957 0.0848 0.0724 0.0643
0.3162 0.5284 0.5269 0.4931 0.4701 0.5287 0.5003 0.4305 0.3856 0.3615 0.3514 0.3504 0.3401 0.2942 0.2103 0.1354 0.1173 0.0910 0.0779
0.4286 0.5565 0.5545 0.5122 0.5065 0.5348 0.5597 0.4917 0.4789 0.4655 0.4551 0.4461 0.4473 0.4196 0.3309 0.2476 0.2235 0.1623 0.1285
0.5360 0.5112 0.5132 0.5295 0.5810 0.5324 0.5588 0.4892 0.5146 0.5030 0.4702 0.4295 0.4515 0.5005 0.4628 0.4104 0.3920 0.2929 0.2304
0.5645 0.4555 0.4560 0.4239 0.5747 0.6343 0.4894 0.4872 0.6080 0.5670 0.4460 0.3148 0.3542 0.5174 0.4741 0.4903 0.5163 0.4424 0.3816
0.3687 0.3196 0.3290 0.4363 0.5670 0.4990 0.4933 0.5566 0.4466 0.3868 0.3572 0.3484 0.3411 0.3350 0.3181 0.4073 0.4453 0.4633 0.4726
0.3019 0.3277 0.3309 0.4079 0.4779 0.4620 0.5262 0.5626 0.4528 0.3808 0.3851 0.4097 0.3723 0.2943 0.2763 0.3420 0.3652 0.3707 0.4349
0.2985 0.3629 0.3611 0.4201 0.4570 0.4861 0.5213 0.5059 0.4367 0.3935 0.4342 0.4626 0.4432 0.3973 0.3766 0.3753 0.3736 0.3047 0.4086
0.3276 0.3687 0.3700 0.5074 0.5653 0.5193 0.4646 0.4312 0.3073 0.3315 0.4352 0.4868 0.5245 0.5573 0.5510 0.5104 0.4950 0.3494 0.4922
0.5521 0.5473 0.5322 0.5058 0.5275 0.5375 0.5311 0.5249 0.5003 0.4930 0.4941 0.4888 0.4735 0.4485 0.4351 0.4801 0.4998 0.3039 0.5198
0.6663 0.6347 0.6275 0.5928 0.5457 0.4865 0.4610 0.4429 0.4377 0.4427 0.4624 0.4840 0.5031 0.5101 0.5224 0.5137 0.5056 0.4384 0.4008
0.6168 0.5497 0.5453 0.4887 0.4382 0.3631 0.3416 0.3251 0.3152 0.3293 0.3458 0.3674 0.4095 0.4600 0.5215 0.5251 0.5124 0.4824 0.3813
0.4829 0.4049 0.3998 0.3297 0.3083 0.2571 0.2518 0.2426 0.2236 0.2403 0.2400 0.2568 0.2905 0.3315 0.4149 0.5255 0.5511 0.5000 0.4626
0.3830 0.3556 0.3543 0.3337 0.3130 0.2689 0.2601 0.2441 0.2234 0.2421 0.2512 0.3045 0.3028 0.2382 0.2679 0.5453 0.6454 0.6163 0.5721
0.3892 0.3554 0.3541 0.3336 0.3130 0.2693 0.2626 0.2525 0.2346 0.2536 0.2657 0.3149 0.3096 0.2385 0.2622 0.5424 0.6470 0.6166 0.5739
0.3996 0.3739 0.3721 0.3435 0.3284 0.3182 0.3441 0.3225 0.2946 0.2896 0.2909 0.3141 0.3199 0.2721 0.2866 0.4971 0.5733 0.5912 0.5220
0.4233 0.4773 0.4774 0.4373 0.4008 0.3755 0.3955 0.3771 0.3791 0.3742 0.3735 0.3704 0.3659 0.3419 0.3578 0.4935 0.5400 0.5353 0.4228
0.3652 0.4924 0.5031 0.5882 0.4968 0.4332 0.4114 0.4002 0.4375 0.4496 0.4538 0.4336 0.4090 0.4043 0.4263 0.5068 0.5297 0.4764 0.3594
0.0094 0.0114 0.0565 0.6861 0.5183 0.5029 0.4577 0.4139 0.3903 0.3914 0.3911 0.3678 0.3594 0.3794 0.3948 0.4448 0.4464 0.4658 0.4672
NaN NaN 0.0106 0.1570 0.1673 0.4080 0.3990 0.5078 0.5219 0.4983 0.4771 0.4380 0.4132 0.4322 0.4835 0.5649 0.5801 0.6215 0.6124
NaN NaN NaN NaN NaN 0.1661 0.1659 0.3195 0.4954 0.4192 0.4262 0.4690 0.4568 0.4453 0.4825 0.5248 0.5292 0.5563 0.5459
NaN NaN NaN NaN NaN 0 0 0.1550 0.3729 0.2160 0.2362 0.3033 0.3521 0.3752 0.3719 0.3848 0.4182 0.4146 0.4564
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0 0 0 0.1342 0.2565 0.2148 0.2356 0.3340 0.3030 0.3630
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.0187
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
size(M)
ans = 1×3
176 307 10
Torsten
2023 年 7 月 7 日
編集済み: Torsten
2023 年 7 月 7 日
It's still not clear what you mean with "What I want is to obtain one single cdf/pdf taking into account the third dimension of the matrix."
For each pair (i,j) of the first two dimensions, you get 10 values in the third dimension. And for these 10 values you want to construct a cdf/pdf ? This would give 176*307 = 54032 different probability distributions.
参考
カテゴリ
Help Center および File Exchange で Data Distribution Plots についてさらに検索
Community Treasure Hunt
Find the treasures in MATLAB Central and discover how the community can help you!
Start Hunting!エラーが発生しました
ページに変更が加えられたため、アクションを完了できません。ページを再度読み込み、更新された状態を確認してください。
Web サイトの選択
Web サイトを選択すると、翻訳されたコンテンツにアクセスし、地域のイベントやサービスを確認できます。現在の位置情報に基づき、次のサイトの選択を推奨します:
また、以下のリストから Web サイトを選択することもできます。
最適なサイトパフォーマンスの取得方法
中国のサイト (中国語または英語) を選択することで、最適なサイトパフォーマンスが得られます。その他の国の MathWorks のサイトは、お客様の地域からのアクセスが最適化されていません。
南北アメリカ
- América Latina (Español)
- Canada (English)
- United States (English)
ヨーロッパ
- Belgium (English)
- Denmark (English)
- Deutschland (Deutsch)
- España (Español)
- Finland (English)
- France (Français)
- Ireland (English)
- Italia (Italiano)
- Luxembourg (English)
- Netherlands (English)
- Norway (English)
- Österreich (Deutsch)
- Portugal (English)
- Sweden (English)
- Switzerland
- United Kingdom(English)
アジア太平洋地域
- Australia (English)
- India (English)
- New Zealand (English)
- 中国
- 日本Japanese (日本語)
- 한국Korean (한국어)