機械学習済みのmatファイルをweb app serverにて読み込む方法
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現在アプリにて機械学習済みのmatファイルをweb app serverにて読み込みたいです。(app designerで制作したアプリです)
現状としては、
app.appDirectory = fileparts(mfilename('fullpath'));
にてアプリのディレクトリを取得し、その後
cd('model')
として機械学習済みのmodelが入っているファイルを参照し、load('model1.mat')のような形で、matファイルの中にあるmodel1.matを読み込んでおります。(modelの中にあるmatファイルは複数あります。)
このmodelのファイルは、私が「app.appDirectory」のpathを参考に手動でいれています。
ただバージョンを変えるごとに、「app.appDirectory」のpathがかわるため、毎回modelのファイルを動かすのが手間に感じております。
これよりいい方法で、matファイルを読み込む方法はないのでしょうか。
5 件のコメント
Atsushi Ueno
2023 年 1 月 5 日
>「機械学習済みのmodelファイルをここに動かす」の部分ですが、これは事前に「model_path」の中に私が手動で「model1.mat」を入れるということでしょうか。
はいその通りです。私がweb app serverを動かす環境を持たない状態で回答しているのでこの様な事態になっています。具体的に何が起きているのか、私が詳細を想定出来ていません。
>このmodelのファイルは、私が「app.appDirectory」のpathを参考に手動でいれています。
採用された回答
Kojiro Saito
2023 年 1 月 6 日
Webアプリはアクセスする毎にセッションフォルダーが変わってしまいますが、「Web アプリコンパイラー」で「アプリに実行に必要なファイル」にフォルダーを追加してパッケージに含めれば、
load(fullfile('models', 'trainedModel.mat'))
のようにフォルダー名とmatファイル名をfullfileでつなげて読み込みできます。
matファイルの実体はWindowsだと
C:\ProgramData\MathWorks\webapps\R2022b\USR\.appCache\mcrCache9.13\myPred\myPredictApp\models\trainedModel.mat
のようにアプリのキャッシュフォルダーの中に配置されるので、セッションによらず同じmatファイルを使用することができます。
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