CF Tool曲线拟合 误差很大。

有一组温度和色度的数据要拟合出他们的相关性曲线。数据已上传。X轴为色度Hue。Y轴为温度Temp.

用CF TOOL进行7阶多项式拟合。得到以下结果。曲线公式如下。

但是把算式用原来的X数据带回验算的时候，发现Y值误差很大。但是曲线明明重合的很好，这到底是为什么？？

是数据不适合多项式模型拟合吗？

Linear model Poly7:

f(x) = p1*x^7 + p2*x^6 + p3*x^5 + p4*x^4 + p5*x^3 +

p6*x^2 + p7*x + p8

Coefficients (with 95% confidence bounds):

p1 = 5.973e+005 (4.565e+005, 7.38e+005)

p2 = -1.493e+006 (-1.883e+006, -1.103e+006)

p3 = 1.554e+006 (1.098e+006, 2.01e+006)

p4 = -8.712e+005 (-1.163e+006, -5.794e+005)

p5 = 2.839e+005 (1.736e+005, 3.941e+005)

p6 = -5.369e+004 (-7.826e+004, -2.912e+004)

p7 = 5454 (2467, 8441)

p8 = -194.4 (-347, -41.74)

Goodness of fit:

SSE: 0.4231

R-square: 0.9992

Adjusted R-square: 0.9992

RMSE: 0.04003