CUDAを使用しないGPUを用いた深層学習の実行

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中尾 圭吾
中尾 圭吾 2022 年 11 月 18 日
コメント済み: 中尾 圭吾 2022 年 11 月 19 日
現在GPU(GeForce 1080-Ti)を用いたLSTMによる深層学習を行っています。
これまではMatlabのバージョンのアップデートに伴い、対応するCUDA等のインストールを検討していたのですが、調査する中で「Parallel Computing Toolbox に実装されている関数を使用する場合はCUDAのインストールは不要」との記載を見つけました。
深層学習の学習過程でGPUを使用しているので、CUDAやcudnnも併せて使用していると考えていたのですが、Deep Leaning Toolboxに実装されているモデルを用いて学習を行う場合は、CUDA等はインストールしなくてもGPUで実行出来るのでしょうか。

採用された回答

Kojiro Saito
Kojiro Saito 2022 年 11 月 18 日
はい、Deep Learning ToolboxのtrainNetworkでモデルの学習をGPUで行う場合は、CUDA等のインストールは不要です。
こちらの表にまとまっていますが、CUDAカーネルオブジェクトを CUコードから生成する場合と、GPU CoderでCUDAのソースコードにコンパイルする場合には、CUDA ツールキットのインストールが必要です。
  1 件のコメント
中尾 圭吾
中尾 圭吾 2022 年 11 月 19 日
回答頂きありがとうございます。
Deep Learning Toolboxのみを用いたモデルの学習の場合は、CUDAのインストールが必要ないとの旨承知しました。
最新版にバージョンを更新したいと思います。

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