M = readmatrix('Data241.xlsx')
M = 27×66
NaN NaN NaN 28 NaN NaN 14 NaN NaN 21 NaN 42 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16 47 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30 NaN NaN
NaN 44 NaN 29 NaN 30 NaN NaN NaN 44 39 44 NaN NaN 15 NaN NaN NaN NaN NaN 46 NaN NaN 11 NaN NaN 36 NaN NaN 24
41 NaN NaN NaN NaN 21 NaN NaN 19 NaN NaN NaN NaN 21 NaN 30 NaN NaN 29 NaN NaN 25 32 NaN 28 20 NaN NaN NaN NaN
NaN 41 NaN NaN 41 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 59 NaN 31 NaN 30 29 NaN 42 48 NaN NaN NaN 39 NaN NaN NaN NaN 54
NaN NaN 29 NaN NaN NaN 18 25 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28 39 NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN 25 NaN NaN NaN NaN NaN 40 NaN NaN NaN 41 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 35 32 NaN NaN NaN NaN NaN 38 NaN
29 NaN NaN NaN 16 NaN NaN NaN NaN NaN 37 NaN NaN 16 NaN NaN 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 45 NaN 32 19 NaN NaN NaN
55 NaN NaN NaN 21 NaN NaN NaN NaN NaN 55 NaN NaN 35 NaN NaN 17 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 51 NaN 21 44 NaN NaN NaN
NaN 41 NaN 29 NaN 34 NaN NaN NaN 35 38 40 NaN NaN 37 NaN NaN NaN NaN NaN 34 NaN NaN 41 NaN NaN 47 NaN NaN 13
[~,idr] = sort(isnan(M),1);
[~,idc] = ndgrid(1:size(M,1),1:size(M,2));
A = -diff(M(sub2ind(size(M),idr,idc)),1,1)
A = 26×66
12 3 4 -1 25 9 -4 18 -21 -23 2 -2 18 5 -16 -15 19 -15 -13 5 -2 -10 0 -34 -11 -12 17 2 1 -30
-26 0 -31 0 -5 -13 -30 -43 30 9 -18 4 25 -19 -6 8 -6 19 12 -6 14 18 -19 -6 -17 11 -25 19 -22 41
42 -3 1 -17 1 -22 26 NaN -40 -22 17 -2 -26 -5 16 15 -26 NaN -23 33 5 -1 2 10 36 -36 -3 -40 -4 -7
-35 28 23 27 -29 12 -3 NaN -2 25 12 25 8 29 -19 NaN -2 NaN 20 -9 1 -30 22 -1 -11 21 8 3 32 -23
24 -27 -15 -11 9 -1 -22 NaN 41 18 -16 -35 12 -8 7 NaN 27 NaN 2 -24 6 10 12 -9 12 -9 20 22 11 -8
-9 20 NaN 1 NaN 23 7 NaN -30 -8 16 35 NaN -16 -2 NaN NaN NaN -1 24 1 9 -20 16 -2 8 -16 -21 NaN 16
NaN NaN NaN 11 NaN 3 NaN NaN NaN -3 NaN -28 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -23 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN