深層学習CNNでの回帰問題において、説明性を求めたいためgrad camを行いたい。
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深層学習のCNNの回帰問題における結果の判定理由を知りたいためにgrad camを行いたいです。
gradcamの説明には回帰問題やセグメンテーションにおいても導入可能と記載されていましたが、例題では分類問題とセグメンテーション問題での導入方法しか記載されていませんでした。
分類問題では以下のように求めていましたが、回帰問題の場合はどのように求めれば良いでしょうか。
map = gradCAM(net,img,classfn)
引用;https://jp.mathworks.com/help/deeplearning/ug/gradcam-explains-why.html
1 件のコメント
Akira Agata
2022 年 6 月 25 日
gradCAM のヘルプページにある 2 つ目の例 "Compute Grad-CAM Map for Image Regression Network" が参考になるかと思います。
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参考
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