フィルターのクリア
フィルターのクリア

how to read a table and multiply its elements with eachother and store it in another table

4 ビュー (過去 30 日間)
abhijeet joseph
abhijeet joseph 2022 年 4 月 6 日
編集済み: Stephen23 2022 年 4 月 6 日
i have a table of dimension 152*3, I want to multiply all the elments in row 1 ie: row (1,1)*(1,2)*(1,3) and store its value in another table.
this should be done for each rows untill the last and each values should be stored and viewed in another table

サインインしてこの質問に回答する。

回答 (2 件)

Davide Masiello
Davide Masiello 2022 年 4 月 6 日
Ran in:
Example
%% Creating an example table
T = array2table(rand(152,3));
T.Properties.VariableNames = {'A','B','C'};
disp(T)
A B C ________ _________ _________ 0.42378 0.13393 0.22799 0.082036 0.41103 0.47176 0.75376 0.92698 0.35121 0.76344 0.59448 0.15683 0.6067 0.82957 0.65986 0.13342 0.45348 0.40703 0.6811 0.064675 0.4763 0.39749 0.42151 0.49343 0.25655 0.85027 0.75015 0.2818 0.17302 0.22054 0.43358 0.30905 0.094299 0.067233 0.42883 0.31584 0.59127 0.47814 0.64779 0.21798 0.21966 0.81706 0.24648 0.16125 0.71757 0.47834 0.8578 0.90381 0.33964 0.32478 0.6592 0.58716 0.72589 0.63555 0.2079 0.94555 0.11394 0.23356 0.47505 0.62317 0.38324 0.63074 0.96923 0.029543 0.50752 0.66974 0.47596 0.68114 0.10123 0.51391 0.64901 0.5895 0.62073 0.12588 0.42946 0.14064 0.8107 0.55923 0.55861 0.20972 0.026246 0.88244 0.85151 0.67231 0.24386 0.0091537 0.81313 0.24565 0.40811 0.17537 0.82064 0.70851 0.028089 0.13386 0.50029 0.7247 0.023885 0.67824 0.11584 0.049607 0.67578 0.90859 0.67972 0.53723 0.87945 0.70288 0.24487 0.54332 0.10835 0.11454 0.03875 0.586 0.8897 0.48103 0.19033 0.28499 0.43309 0.16974 0.84623 0.8983 0.25022 0.38247 0.49594 0.14369 0.81799 0.49193 0.017027 0.25476 0.9341 0.69411 0.73299 0.91914 0.63633 0.47565 0.94537 0.26791 0.21803 0.67819 0.59145 0.45666 0.23451 0.89969 0.23141 0.91394 0.30595 0.79774 0.54422 0.82913 0.20912 0.3579 0.56273 0.080806 0.60201 0.56198 0.2252 0.013156 0.98202 0.21236 0.67949 0.30891 0.78289 0.93988 0.92229 0.92271 0.84322 0.96672 0.47785 0.45762 0.84022 0.10221 0.68097 0.030949 0.76589 0.77341 0.85085 0.49493 0.91834 0.67863 0.26774 0.45319 0.91824 0.38266 0.58674 0.11981 0.34745 0.3926 0.45039 0.2838 0.065324 0.77591 0.67981 0.37745 0.96183 0.76159 0.98151 0.093357 0.079286 0.80662 0.010607 0.79386 0.62656 0.85305 0.74432 0.57746 0.28166 0.29303 0.31683 0.06148 0.55658 0.52646 0.20803 0.39411 0.26235 0.37679 0.16947 0.16664 0.40762 0.69195 0.94204 0.86755 0.62125 0.15093 0.6197 0.84974 0.67479 0.15956 0.1419 0.069695 0.94574 0.14687 0.3861 0.010654 0.41531 0.95663 0.090716 0.01221 0.38156 0.38419 0.40451 0.96042 0.034027 0.36074 0.36304 0.7896 0.31645 0.44171 0.95109 0.036508 0.011216 0.68574 0.89948 0.24477 0.81051 0.44184 0.06977 0.21326 0.98712 0.89869 0.47508 0.66351 0.025417 0.50793 0.35838 0.21829 0.63055 0.80763 0.81413 0.91354 0.96246 0.28164 0.81592 0.48461 0.45038 0.72469 0.94251 0.36319 0.89172 0.096547 0.72459 0.46539 0.33833 0.85381 0.25951 0.21369 0.10845 0.74297 0.96254 0.48982 0.12529 0.88964 0.55652 0.45328 0.59957 0.49526 0.25019 0.37341 0.85707 0.80745 0.56399 0.17451 0.57691 0.72659 0.40315 0.68526 0.70135 0.69743 0.71913 0.94173 0.8324 0.57787 0.26485 0.12257 0.11568 0.28255 0.86964 0.50212 0.37506 0.0041642 0.67394 0.2847 0.67101 0.81317 0.12404 0.33385 0.5364 0.74537 0.60136 0.11061 0.72833 0.46459 0.10321 0.43555 0.90648 0.93456 0.82242 0.51391 0.65652 0.030484 0.69796 0.80008 0.633 0.13769 0.027733 0.32003 0.96669 0.48346 0.80731 0.47872 0.42179 0.12564 0.92077 0.69997 0.43716 0.06826 0.62567 0.78622 0.58397 0.55886 0.9579 0.91042 0.23519 0.15555 0.014037 0.97677 0.57281 0.83796 0.84611 0.68231 0.99345 0.2854 0.67092 0.68178 0.28414 0.15534 0.52458 0.67874 0.4807 0.87333 0.47587 0.044565 0.7615 0.15419 0.46918 0.54308 0.49933 0.91122 0.31492 0.44477 0.34637 0.26137 0.19595 0.69232 0.92582 0.58582 0.12117 0.39024 0.71311 0.65721 0.85462 0.09565 0.61922 0.51532 0.96703 0.22528 0.19192 0.21275 0.029376 0.2551 0.031148 0.75886 0.52969 0.82803 0.65453 0.21013 0.70479 0.11133 0.89817 0.029264 0.18215 0.0044201 0.81203 0.059566 0.23815 0.52536 0.81921 0.47153 0.73952 0.93181 0.079821 0.52958 0.96271 0.5986 0.95124 0.86234 0.71223 0.81267 0.57192 0.77478 0.17716 0.61609 0.028296 0.040548 0.41582 0.72524 0.24942 0.58864 0.59282 0.44106 0.32027 0.59054 0.44587 0.019645 0.87156 0.14007 0.56612 0.91016
%% New table with product
T_prod = array2table(prod(T{:,:},2));
T_prod.Properties.VariableNames = {'product'};
disp(T_prod)
product __________ 0.01294 0.015907 0.2454 0.071177 0.33211 0.024626 0.020981 0.082671 0.16364 0.010752 0.012636 0.009106 0.18314 0.039121 0.02852 0.37086 0.072715 0.27088 0.022398 0.069143 0.23429 0.010042 0.032819 0.19662 0.033556 0.063763 0.0030748 0.50518 0.0018151 0.017581 0.016332 0.048534 0.0018765 0.030459 0.32114 0.093513 0.0004809 0.25079 0.023492 0.12903 0.047463 0.057822 0.0040519 0.46764 0.28614 0.039614 0.06334 0.19028 0.13283 0.062056 0.027375 0.001665 0.1417 0.2273 0.71759 0.2114 0.058478 0.018333 0.38672 0.082344 0.20617 0.016344 0.0083496 0.1991 0.71898 0.0059705 0.0052759 0.36666 0.026149 0.018014 0.021509 0.01064 0.26571 0.081347 0.35534 0.0015781 0.053631 0.0042328 0.00042264 0.14926 0.0044563 0.11037 0.00038943 0.15097 0.024986 0.18919 0.008012 0.039736 0.4146 0.24763 0.17808 0.24807 0.062382 0.13444 0.0060139 0.35029 0.062029 0.1346 0.080069 0.079471 0.16899 0.33519 0.56372 0.018759 0.028423 0.00078423 0.12875 0.033675 0.24044 0.037429 0.04075 0.39499 0.013969 0.069735 0.0085799 0.18685 0.048794 0.020887 0.28726 0.48737 0.00051353 0.46884 0.57352 0.13055 0.023154 0.28494 0.016149 0.039289 0.14329 0.040264 0.1256 0.027701 0.40053 0.030522 0.041811 0.0015943 0.01252 0.11389 0.070475 2.3562e-05 0.011519 0.20294 0.055004 0.30519 0.58424 0.36011 0.0030884 0.012228 0.087039 0.083421 0.0076343 0.072172
Stephen23
Stephen23 2022 年 4 月 6 日
編集済み: Stephen23 2022 年 4 月 6 日
Ran in:
If all you need are numeric operations across all columns then storing the data in one numeric matrix would make your task much easier and more efficient. But if you must use a table:
T = array2table(rand(152,3), 'VariableNames',{'A','B','C'})
T = 152×3 table
A B C ________ _________ ________ 0.54535 0.98312 0.43502 0.58908 0.0013448 0.016707 0.21073 0.047291 0.45771 0.88526 0.26006 0.45427 0.23476 0.82321 0.67366 0.85761 0.96404 0.5221 0.41686 0.18252 0.96219 0.334 0.84439 0.44205 0.4472 0.78245 0.59439 0.034742 0.69014 0.75689 0.56919 0.90472 0.40937 0.97928 0.78709 0.84837 0.63946 0.40587 0.32266 0.96012 0.37461 0.27548 0.86979 0.64672 0.70659 0.73997 0.85677 0.45199
F = @(varargin)prod([varargin{:}]);
Z = rowfun(F,T)
Z = 152×1 table
Var1 __________ 0.23323 1.3235e-05 0.0045614 0.10458 0.13019 0.43166 0.073207 0.12467 0.20798 0.018148 0.21081 0.65391 0.083741 0.099082 0.39747 0.28656

カテゴリ

Help Center および File Exchange で Other Formats についてさらに検索

タグ

Community Treasure Hunt

Find the treasures in MATLAB Central and discover how the community can help you!

Start Hunting!

Translated by