0 投票

Hello again.
I have more than 200 variables, and i need to plot all at the same time.
I use stackedplot(), but this function have a limit to a maximum of 25 variables.
This is [x]
Columns 1 through 7
0.3100 0.3100 0.2100 0.3300 0.3400 0.3100 0.3800
0.2200 0.1700 0.1800 0.3000 0.1800 0.1900 0.2200
0.1100 0.1000 0.0900 0.1100 0.1100 0.1100 0.1100
0.0800 0.0600 0.0600 0.0900 0.0600 0.0600 0.0500
0.0500 0.0700 0.1000 0.0500 0.0400 0.0700 0.0500
0.0400 0.0400 0.1100 0.0300 0.0600 0.1100 0.0800
0.0600 0.1400 0.0700 0.0200 0.0600 0.0600 0.0300
0.0600 0.0700 0.0800 0.0300 0.1100 0.0500 0.0500
0.0700 0.0400 0.1000 0.0400 0.0400 0.0400 0.0300
Columns 8 through 14
0.2700 0.2700 0.2900 0.3400 0.3100 0.2700 0.2800
0.2300 0.1500 0.2000 0.1400 0.2400 0.2500 0.1700
0.1100 0.1000 0.1600 0.1300 0.0900 0.1200 0.0900
0.0900 0.0800 0.0800 0.0600 0.0800 0.0900 0.1100
0.0600 0.0900 0.0700 0.0700 0.0500 0.0400 0.0900
0.0800 0.1000 0.0300 0.0600 0.0700 0.0500 0.0900
0.0300 0.1000 0.0400 0.0800 0.0200 0.0600 0.0800
0.0800 0.0700 0.0400 0.0800 0.0600 0.0600 0.0400
0.0500 0.0400 0.0900 0.0400 0.0800 0.0600 0.0500
Columns 15 through 21
0.2700 0.2800 0.3400 0.4200 0.3000 0.4000 0.2800
0.1900 0.1900 0.1900 0.1600 0.2000 0.1400 0.1300
0.1200 0.1200 0.1100 0.1200 0.0900 0.1300 0.1200
0.1500 0.1000 0.0700 0.0700 0.0700 0.0400 0.1400
0.0600 0.0700 0.0400 0.0500 0.0700 0.0400 0.1000
0.0500 0.1100 0.0600 0.0600 0.0800 0.0700 0.0900
0.0400 0.0700 0.0500 0.0500 0.1000 0.0500 0.0700
0.0700 0.0300 0.1000 0.0400 0.0300 0.0700 0.0400
0.0500 0.0300 0.0400 0.0300 0.0600 0.0600 0.0300
Columns 22 through 28
0.3100 0.3000 0.3600 0.2800 0.2400 0.2400 0.2900
0.1700 0.1600 0.1200 0.1800 0.1800 0.1400 0.1600
0.1200 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1600 0.0900
0.0900 0.1000 0.1000 0.1000 0.0900 0.1300 0.0900
0.0700 0.1200 0.1000 0.0500 0.0600 0.0900 0.0600
0.0600 0.0600 0.0500 0.0600 0.0600 0.0700 0.1000
0.0900 0.0800 0.0500 0.0900 0.1100 0.0800 0.0700
0.0400 0.0300 0.0600 0.0800 0.0500 0.0500 0.0500
0.0500 0.0500 0.0600 0.0600 0.1100 0.0400 0.0900
Columns 29 through 35
0.2100 0.3400 0.3000 0.3800 0.4200 0.3200 0.2800
0.2200 0.1600 0.1400 0.1900 0.2100 0.1300 0.1700
0.0700 0.0700 0.1000 0.1200 0.0700 0.0800 0.1400
0.1700 0.0700 0.0700 0.0700 0.0700 0.1200 0.0600
0.1900 0.0400 0.0900 0.0700 0.0600 0.1200 0.0600
0.0600 0.1200 0.1000 0.0400 0.0300 0.0800 0.0600
0 0.1000 0.0800 0.0500 0.0200 0.0500 0.1000
0.0300 0.0400 0.0600 0.0400 0.0200 0.0500 0.0800
0.0500 0.0600 0.0600 0.0400 0.1000 0.0500 0.0500
Columns 36 through 42
0.1400 0.3200 0.2600 0.2700 0.3900 0.3100 0.3500
0.4300 0.1600 0.1300 0.1500 0.0600 0.1700 0.1700
0.1900 0.1100 0.1300 0.0800 0.1600 0.0900 0.1400
0.1200 0.1100 0.0900 0.1200 0.1500 0.0700 0.0400
0.0300 0.0900 0.0400 0.1200 0.0900 0.0800 0.0300
0.0400 0.0600 0.1100 0.0600 0.0100 0.0800 0.0400
0.0200 0.0800 0.0800 0.0800 0.0200 0.1100 0.0800
0.0100 0.0500 0.0900 0.0600 0.0800 0.0400 0.1000
0.0200 0.0200 0.0700 0.0600 0.0400 0.0500 0.0500
Columns 43 through 49
0.3000 0.2800 0.3900 0.3100 0.2900 0.3000 0.3600
0.2000 0.1700 0.1400 0.0900 0.1300 0.1600 0.1900
0.1200 0.0600 0.1300 0.1100 0.1100 0.1200 0.1600
0.0900 0.1100 0.0500 0.1500 0.1200 0.0500 0.0900
0.0500 0.0800 0.0600 0.1200 0.0800 0.1300 0.0600
0.0500 0.0900 0.0700 0.0800 0.1000 0.1000 0.0300
0.0700 0.0900 0.0600 0.0400 0.0900 0.0700 0.0300
0.0900 0.0700 0.0600 0.0500 0.0500 0.0200 0.0600
0.0300 0.0500 0.0400 0.0500 0.0300 0.0500 0.0200
Columns 50 through 56
0.3700 0.3500 0.3800 0.3100 0.3100 0.2900 0.3100
0.1600 0.1700 0.1600 0.1600 0.1500 0.1700 0.1600
0.1000 0.1000 0.0900 0.1000 0.1000 0.0800 0.1000
0.0800 0.0800 0.0800 0.0800 0.0800 0.1600 0.0800
0.0400 0.0800 0.0400 0.0700 0.0900 0.0900 0.0900
0.0300 0.0500 0.0600 0.0700 0.0700 0.0800 0.0700
0.0500 0.0600 0.0900 0.0600 0.0900 0.0500 0.0900
0.0900 0.0600 0.0400 0.1000 0.0600 0.0200 0.0300
0.0800 0.0500 0.0600 0.0500 0.0500 0.0600 0.0700
Columns 57 through 63
0.3000 0.3400 0.2900 0.3700 0.2700 0.2800 0.3600
0.1600 0.1700 0.1400 0.1500 0.1800 0.1100 0.1700
0.1200 0.0900 0.1200 0.1100 0.0800 0.1400 0.0700
0.1800 0.0800 0.0800 0.0600 0.0700 0.0900 0.1200
0.0600 0.0600 0.0700 0.0700 0.1600 0.0500 0.0800
0.0500 0.0800 0.0900 0.0700 0.0600 0.0700 0.0800
0.0200 0.1000 0.0900 0.0500 0.1000 0.1200 0.0400
0.0900 0.0300 0.0700 0.0700 0.0400 0.1000 0.0400
0.0200 0.0500 0.0500 0.0500 0.0400 0.0400 0.0400
Columns 64 through 70
0.2300 0.2900 0.2200 0.3200 0.3100 0.3200 0.3000
0.1300 0.1700 0.2000 0.1400 0.1300 0.1600 0.1500
0.2000 0.1200 0.2900 0.0700 0.0800 0.0900 0.0700
0.1100 0.1100 0.1100 0.0700 0.1100 0.0500 0.1300
0.0800 0.1000 0.0300 0.1000 0.0900 0.0800 0.1300
0.0900 0.0800 0.0600 0.0900 0.0800 0.0700 0.0700
0.0500 0.0600 0.0300 0.1100 0.0900 0.0700 0.0700
0.0600 0.0100 0.0400 0.0400 0.0600 0.1100 0.0100
0.0500 0.0600 0.0200 0.0600 0.0500 0.0500 0.0700
Columns 71 through 77
0.3200 0.3200 0.2700 0.4000 0.2700 0.3400 0.2700
0.1500 0.1600 0.2000 0.2100 0.1300 0.1500 0.1200
0.1000 0.0900 0.0800 0.0900 0.1900 0.1500 0.1700
0.1400 0.0800 0.1000 0.0700 0.1200 0.0900 0.1100
0.1200 0.1100 0.1000 0.0400 0.0500 0.0600 0.1000
0.0200 0.0800 0.1000 0.0600 0.1300 0.0300 0.0900
0.0200 0.0500 0.0800 0.0400 0.0200 0.0700 0.0300
0.0400 0.1000 0.0300 0.0500 0.0300 0.0600 0.0600
0.0900 0.0100 0.0400 0.0400 0.0600 0.0500 0.0500
Columns 78 through 84
0.2400 0.3100 0.3100 0.2500 0.4700 0.2900 0.3600
0.1200 0.1100 0.1000 0.1200 0.1300 0.1500 0.1300
0.1400 0.1000 0.1100 0.1800 0.0500 0.1100 0.1100
0.1400 0.0900 0.1300 0.1100 0.1100 0.0800 0.0700
0.1200 0.1200 0.1400 0.1100 0.0800 0.0500 0.0600
0.0500 0.0700 0.0700 0.0300 0.0700 0.1300 0.0500
0.0700 0.0900 0.0400 0.0900 0.0400 0.0600 0.0300
0.0500 0.0500 0.0500 0.0600 0.0400 0.0900 0.1200
0.0700 0.0600 0.0500 0.0500 0.0100 0.0400 0.0700
Columns 85 through 91
0.1500 0.3000 0.2300 0.4000 0.2800 0.2800 0.2900
0.4000 0.1600 0.1800 0.1700 0.1400 0.1500 0.1000
0.2200 0.1100 0.1700 0.1100 0.1200 0.0800 0.0700
0.1200 0.1100 0.1100 0.0700 0.1000 0.1100 0.1700
0.0300 0.1400 0.0800 0.0300 0.0500 0.1200 0.1400
0.0300 0.0500 0.0800 0.0400 0.0900 0.0700 0.0800
0.0200 0.0500 0.0500 0.0200 0.0900 0.1000 0.0800
0.0200 0.0300 0.0500 0.0300 0.0700 0.0400 0.0700
0.0100 0.0500 0.0500 0.1300 0.0600 0.0500 0
Columns 92 through 98
0.3400 0.3900 0.2400 0.3400 0.3200 0.2900 0.2900
0.1400 0.1900 0.2500 0.1500 0.1800 0.1700 0.2400
0.0800 0.1200 0.0900 0.1200 0.0900 0.1100 0.1900
0.1100 0.0900 0.1000 0.0700 0.0800 0.0900 0.0800
0.1100 0.0600 0.0700 0.0900 0.0700 0.0700 0.0600
0.0600 0.0500 0.0600 0.0900 0.0400 0.0600 0.0500
0.0600 0.0500 0.0500 0.0600 0.0700 0.0700 0.0300
0.0600 0.0100 0.0600 0.0400 0.1200 0.0700 0.0300
0.0400 0.0400 0.0800 0.0400 0.0300 0.0700 0.0300
Columns 99 through 105
0.3600 0.3700 0.3700 0.2900 0.2900 0.2800 0.3200
0.1300 0.1800 0.2100 0.1500 0.1600 0.1200 0.1500
0.0600 0.1200 0.1600 0.1000 0.1300 0.1200 0.0800
0.1100 0.0800 0.0700 0.1400 0.1500 0.0600 0.0500
0.1200 0.0700 0.0600 0.1300 0.1000 0.1500 0.0600
0.0900 0.0500 0.0500 0.0700 0.0800 0.0400 0.1900
0.0400 0.0500 0.0200 0.0700 0.0400 0.0700 0.1200
0.0600 0.0300 0.0300 0.0300 0.0300 0.0800 0.0100
0.0300 0.0500 0.0300 0.0200 0.0200 0.0800 0.0200
Columns 106 through 112
0.3400 0.2800 0.3100 0.2500 0.2400 0.3100 0.3400
0.1800 0.2100 0.2100 0.1400 0.1500 0.1400 0.1600
0.1200 0.1200 0.1000 0.1000 0.1100 0.1000 0.0900
0.0800 0.0900 0.0900 0.1000 0.0700 0.0300 0.0700
0.0500 0.0700 0.0500 0.1300 0.1000 0.1500 0.0600
0.0600 0.0700 0.0500 0.1100 0.0900 0.0700 0.1100
0.0700 0.0300 0.0800 0.0500 0.0800 0.0800 0.0800
0.0200 0.0600 0.0400 0.0800 0.0700 0.0600 0.0400
0.0800 0.0700 0.0700 0.0400 0.0900 0.0600 0.0500
Columns 113 through 119
0.4000 0.2700 0.3300 0.2900 0.2500 0.2400 0.3100
0.1800 0.1200 0.1500 0.1900 0.2600 0.1800 0.1300
0.1000 0.1600 0.0900 0.1000 0.1300 0.1800 0.1100
0.0600 0.1200 0.0700 0.0700 0.0800 0.1000 0.0600
0.0500 0.0900 0.0700 0.0700 0.0600 0.0900 0.0900
0.0500 0.1000 0.0700 0.0700 0.0500 0.0600 0.0600
0.0600 0.0300 0.0900 0.0900 0.0500 0.0600 0.0900
0.0500 0.0700 0.0700 0.0700 0.0900 0.0500 0.0700
0.0500 0.0400 0.0600 0.0500 0.0300 0.0400 0.0800
Columns 120 through 126
0.3300 0.2700 0.3400 0.3800 0.3600 0.3600 0.3500
0.1700 0.1300 0.1400 0.1000 0.1300 0.1400 0.2000
0.0900 0.0900 0.1000 0.0600 0.0500 0.1100 0.1500
0.0800 0.1500 0.1500 0.0300 0.1300 0.0600 0.0700
0.0600 0.0700 0.1000 0.0300 0.1500 0.1200 0.0600
0.0700 0.0200 0.0300 0.0200 0.0600 0.0800 0.0300
0.1100 0.0600 0.0200 0.0800 0.0400 0.0600 0.0200
0.0200 0.1100 0.0500 0.1800 0.0400 0.0300 0.0700
0.0700 0.1000 0.0700 0.1200 0.0400 0.0400 0.0500
Columns 127 through 133
0.3000 0.3000 0.3500 0.3300 0.3400 0.3300 0.2900
0.1400 0.1500 0.1700 0.2100 0.1800 0.2000 0.1200
0.1400 0.0500 0.1200 0.1000 0.1000 0.1100 0.1100
0.0600 0.2500 0.0900 0.0600 0.0700 0.0400 0.1600
0.1200 0.1200 0.0400 0.0800 0.0600 0.0300 0.1000
0.1000 0.0500 0.0500 0.0900 0.0400 0.0700 0.0700
0.0800 0.0100 0.0200 0.0400 0.0800 0.1000 0.0500
0.0100 0.0500 0.0500 0.0600 0.0800 0.0600 0.0300
0.0500 0.0200 0.1100 0.0300 0.0500 0.0600 0.0700
Columns 134 through 140
0.2800 0.2600 0.3000 0.4000 0.3600 0.2900 0.3600
0.2500 0.1500 0.1600 0.1400 0.1400 0.1500 0.1800
0.1300 0.0900 0.1000 0.1300 0.1000 0.1000 0.1300
0.0800 0.0800 0.0700 0.0400 0.0900 0.1300 0.0700
0.0900 0.1300 0.1000 0.0400 0.0700 0.1200 0.0500
0.0500 0.0800 0.0900 0.0700 0.0700 0.0900 0.0400
0.0500 0.0900 0.0700 0.0300 0.0600 0.0700 0.0600
0.0200 0.0500 0.0600 0.0900 0.0800 0.0300 0.0600
0.0500 0.0700 0.0500 0.0600 0.0300 0.0200 0.0500
Columns 141 through 147
0.3300 0.3300 0.2500 0.3000 0.3000 0.2500 0.2900
0.1700 0.1400 0.2600 0.1700 0.1600 0.1800 0.1600
0.0900 0.1000 0.1300 0.1100 0.1100 0.2800 0.1300
0.0700 0.0800 0.0700 0.0900 0.0800 0.1200 0.1500
0.0800 0.0700 0.0700 0.0800 0.0600 0.0400 0.0900
0.1200 0.0600 0.0300 0.0500 0.0800 0.0400 0.0900
0.0700 0.0800 0.0600 0.0400 0.0900 0.0400 0.0400
0.0400 0.1000 0.0700 0.0800 0.0600 0.0500 0.0300
0.0300 0.0400 0.0600 0.0800 0.0600 0 0.0200
Columns 148 through 154
0.4800 0.2800 0.3000 0.3700 0.3500 0.3800 0.3000
0.1100 0.1700 0.1700 0.1800 0.1400 0.1600 0.2000
0.0700 0.0900 0.1000 0.1200 0.1100 0.1100 0.1100
0.1000 0.0800 0.0800 0.0700 0.0700 0.0900 0.0500
0.1000 0.0600 0.0400 0.0500 0.0600 0.0700 0.0600
0.0300 0.1100 0.0800 0.0200 0.0400 0.0500 0.0900
0.0600 0.0800 0.0800 0.0400 0.1000 0.0400 0.0500
0.0300 0.0800 0.0700 0.0400 0.0800 0.0400 0.0700
0.0200 0.0500 0.0800 0.1100 0.0500 0.0600 0.0700
Columns 155 through 161
0.3400 0.3700 0.3700 0.2700 0.2400 0.2600 0.2800
0.1600 0.2000 0.1900 0.2000 0.1600 0.1700 0.1300
0.1300 0.1000 0.1000 0.1200 0.1000 0.0800 0.1100
0.0800 0.0900 0.0900 0.1000 0.1500 0.0800 0.1400
0.0700 0.0700 0.0600 0.0700 0.1000 0.1200 0.1000
0.0700 0.0500 0.0600 0.1000 0.0900 0.0800 0.0900
0.0500 0.0400 0.0400 0.0700 0.0700 0.0600 0.0500
0.0600 0.0300 0.0500 0.0400 0.0600 0.0900 0.0800
0.0400 0.0500 0.0400 0.0300 0.0300 0.0600 0.0200
Columns 162 through 168
0.3700 0.2900 0.3200 0.2900 0.3000 0.2700 0.2900
0.1400 0.0700 0.1500 0.2000 0.2000 0.1700 0.1200
0.1100 0.0800 0.1000 0.1300 0.1000 0.1100 0.1600
0.0800 0.1400 0.1300 0.0900 0.0600 0.0900 0.1400
0.0900 0.2000 0.0600 0.0500 0.0900 0.0700 0.0900
0.0800 0.0500 0.0600 0.0600 0.0700 0.0700 0.0500
0.0700 0.1000 0.0200 0.0700 0.0500 0.1100 0.0500
0.0500 0.0600 0.0800 0.0500 0.0700 0.0400 0.0300
0.0100 0.0100 0.0800 0.0600 0.0600 0.0700 0.0700
Columns 169 through 175
0.3400 0.3400 0.3500 0.3100 0.2900 0.3000 0.3000
0.1600 0.1600 0.1400 0.1700 0.1300 0.1800 0.2200
0.1100 0.1000 0.1300 0.1300 0.0900 0.1300 0.1800
0.0900 0.0800 0.0600 0.0600 0.1600 0.1000 0.1100
0.0600 0.0700 0.0600 0.0700 0.0700 0.0500 0.0500
0.0200 0.0500 0.0700 0.0500 0.1100 0.0400 0.0700
0.0800 0.0500 0.0700 0.1000 0.0700 0.0700 0.0200
0.0900 0.0700 0.0900 0.0600 0.0600 0.0900 0.0300
0.0500 0.0800 0.0300 0.0500 0.0200 0.0400 0.0200
Columns 176 through 182
0.4000 0.3600 0.2500 0.2600 0.3100 0.3800 0.3900
0.1800 0.2000 0.1600 0.2300 0.1700 0.1600 0.1900
0.1000 0.0800 0.1300 0.0900 0.1000 0.1100 0.1100
0.0800 0.0600 0.0700 0.1000 0.1200 0.1000 0.0700
0.0900 0.0600 0.1100 0.0600 0.1200 0.0500 0.0600
0.0600 0.0900 0.1000 0.0500 0.0700 0.0600 0.0500
0.0500 0.0800 0.1000 0.0700 0.0500 0.0500 0.0400
0.0300 0.0500 0.0600 0.1100 0.0300 0.0300 0.0700
0.0100 0.0200 0.0200 0.0300 0.0300 0.0600 0.0200
Columns 183 through 189
0.3300 0.3200 0.3500 0.3600 0.5000 0.3400 0.2900
0.2200 0.1700 0.1700 0.1900 0.1400 0.1300 0.1800
0.1100 0.1000 0.0900 0.1200 0.1200 0.0900 0.1000
0.0800 0.0700 0.1100 0.0700 0.1000 0.1300 0.1000
0.0500 0.0900 0.0600 0.0500 0.0300 0.1100 0.0700
0.0600 0.0700 0.0800 0.0500 0.0300 0.0700 0.0600
0.0300 0.1000 0.0500 0.0700 0.0200 0.0500 0.0700
0.0600 0.0400 0.0400 0.0500 0 0.0300 0.0300
0.0600 0.0400 0.0500 0.0400 0.0600 0.0500 0.1000
Columns 190 through 196
0.3000 0.2900 0.4100 0.2800 0.2800 0.2900 0.3200
0.1700 0.1600 0.1400 0.2200 0.1500 0.1300 0.1400
0.1000 0.1100 0.1200 0.1400 0.0800 0.1000 0.0800
0.0800 0.0700 0.0700 0.0900 0.0900 0.0800 0.1200
0.0600 0.0700 0.0400 0.1000 0.1100 0.1300 0.0200
0.0700 0.1200 0.0800 0.0200 0.1000 0.0900 0.0800
0.0600 0.0500 0.0300 0.0600 0.0700 0.0900 0.0600
0.1100 0.1100 0.0400 0.0200 0.0800 0.0500 0.0800
0.0500 0.0200 0.0700 0.0700 0.0400 0.0400 0.1000
Columns 197 through 200
0.2900 0.3200 0.3600 0.3300
0.1400 0.3200 0.0700 0.1400
0.0900 0.1200 0.1500 0.0800
0.1400 0.0600 0.1200 0.1200
0.0900 0.0600 0.1000 0.0200
0.0700 0.0400 0.0100 0.0900
0.0500 0.0100 0.0400 0.0600
0.0700 0.0300 0.0600 0.0800
0.0600 0.0400 0.0900 0.0800
with this [y]
0.12
0.15
0.1
0.02
0.0001
0.1
0.78
0.9
0.5
Any ideia?
PF

5 件のコメント
3 件の古いコメントを表示 3 件の古いコメントを非表示

Mathieu NOE
Mathieu NOE 2022 年 3 月 28 日
hello
would have been more practical to share the data as txt or mat file....
what do you want the plot to look like ? do you want to do some averaging / trending / regression ? => the purpose of plotting is not yet very clear
PEDRO ALEXANDRE Fernandes
PEDRO ALEXANDRE Fernandes 2022 年 3 月 28 日
Hello again
I want something like this
but with 200 lines or more.
In the image I only did it with 7 lines.
I don't know if I made myself understood
Torsten
Torsten 2022 年 3 月 28 日
And you are able to survey 200 curves all at a time ?
PEDRO ALEXANDRE Fernandes
PEDRO ALEXANDRE Fernandes 2022 年 3 月 28 日
編集済み: PEDRO ALEXANDRE Fernandes 2022 年 3 月 28 日
No..
I want plot in several figures. 20 for each one, or else, it can grow as I add more lines
PEDRO ALEXANDRE Fernandes
PEDRO ALEXANDRE Fernandes 2022 年 3 月 28 日
Hello again
I tried it. But I wanted 13 figures to appear that were 15 in 15 variables. My problem is in the second cycle
if nlinhas >101 & nlinhas <= 999
box2 = floor(nlinhas/15)
for k = 1:box2
for cl = 1:1:15
figure(k)
subplot(1,1,1);
n = freq_Imagem(1:9,cl);
b = cenf(1:9,1:1);
i =cl;
newYlabels = ["Figura"+i,"Cenf"];
s = stackedplot([n,b],"DisplayLabels",newYlabels);
s.LineWidth = 1.5;
s.XLabel = "Digitos";
end
end

サインインしてコメントする。

サインインしてこの質問に回答する。

 採用された回答

Mathieu NOE
Mathieu NOE 2022 年 3 月 28 日

0 投票

hello again
a basic for loop
demo on dummy data
samples = 100;
data = rand(200,samples);
[m,n] = size(data);
traces_per_fig = 20;
mm = floor(m/traces_per_fig);
for ci = 1:mm
figure(ci);
ind1 = 1+(ci-1)*traces_per_fig;
ind2 = ind1 + traces_per_fig-1;
data_tmp = data(ind1:ind2,:);
s = stackedplot(data_tmp);
end

5 件のコメント
3 件の古いコメントを表示 3 件の古いコメントを非表示

PEDRO ALEXANDRE Fernandes
PEDRO ALEXANDRE Fernandes 2022 年 3 月 28 日
no
PEDRO ALEXANDRE Fernandes
PEDRO ALEXANDRE Fernandes 2022 年 3 月 28 日
I want:
Figure 1 Figure 2 ....
1 16
2 17
3 18
4 19
until 15 until 30
Mathieu NOE
Mathieu NOE 2022 年 3 月 28 日
samples = 100;
data = rand(200,samples);
[m,n] = size(data);
traces_per_fig = 15;
mm = ceil(m/traces_per_fig);
for ci = 1:mm
figure(ci);
ind1 = 1+(ci-1)*traces_per_fig;
ind2 = min(m,ind1 + traces_per_fig-1);
data_tmp = data(ind1:ind2,:);
s = stackedplot(data_tmp');
end
PEDRO ALEXANDRE Fernandes
PEDRO ALEXANDRE Fernandes 2022 年 3 月 28 日
Amazing!!!!
Thanks so much
Mathieu NOE
Mathieu NOE 2022 年 3 月 29 日
My pleasure !
have a good day

サインインしてコメントする。

その他の回答 (0 件)

カテゴリ

ヘルプ センター および File Exchange で Graphics Performance についてさらに検索

製品

タグ

Community Treasure Hunt

Find the treasures in MATLAB Central and discover how the community can help you!

Start Hunting!

Translated by