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ウェーブレット中心周波数
FREQ = centfrq(wname)
FREQ = centfrq(wname,ITER)
[FREQ,XVAL,RECFREQ] = centfrq(wname,ITER,'plot')
FREQ = centfrq(wname) は、wname で指定されたウェーブレットの中心周波数をヘルツ単位で返します (詳細については、wavefun を参照してください)。
FREQ
wname
wavefun
例
FREQ = centfrq(wname,ITER) は、ITER の多数回反復を使用してウェーブレットを生成します。
ITER
[FREQ,XVAL,RECFREQ] = centfrq(wname,ITER,'plot') は、グリッド XVAL において評価された、中心周波数に基づく関連する Approximation である RECFREQ を返し、ウェーブレット関数と RECFREQ をプロットします。
XVAL
RECFREQ
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この例では、4 つの消失モーメントをもつ Daubechies 最小非対称ウェーブレットの中心周波数をヘルツ単位で決定する方法を示します。
cfreq = centfrq('sym4');
ウェーブレットを取得し、ウェーブレットの中心周波数 cfreq に等しい周波数の正弦波を作成します。正弦波の開始位相 -π を使用して、正弦波の振動がウェーブレットの振動とどのように一致するかを可視化します。
cfreq
[~,psi,xval] = wavefun('sym4'); y = cos(2*pi*cfreq*xval-pi); plot(xval,psi,'linewidth',2); hold on; plot(xval,y,'r');
この例では、スケールを Morlet ウェーブレットの周波数に変換する方法を示します。スケールと周波数はおおよそ逆関数の関係にあります。具体的には、スケールは周波数に反比例し、その比例定数はウェーブレットの中心周波数となります。
1 kHz でサンプリングされたデータに対して、5 オクターブにわたってオクターブあたりの音の数が 32 となるスケールのベクトルを作成します。
Fs = 1000; numvoices = 32; a0 = 2^(1/numvoices); numoctaves = 5; scales = a0.^(0:numvoices*numoctaves-1).*1/Fs;
スケールを Morlet ウェーブレットのヘルツ単位の近似周波数に変換します。
Frq = centfrq('morl')./scales;
scal2frq を使用して、スケールをヘルツ単位の近似周波数に変換することもできます。
scal2frq
ウェーブレット。文字ベクトルまたは string スカラーとして指定します。詳細については、wavefun を参照してください。
8
ウェーブレット wname の生成に使用される反復回数。正の整数として指定します。内部的には、centfrq は wavefun を使用してウェーブレットを生成します。
centfrq
ヘルツ単位のウェーブレット中心周波数。スカラーとして返されます。
ウェーブレットに対して中心周波数に基づく Approximation が評価されるグリッド。実数値のベクトルとして返されます。
ウェーブレットに対する中心周波数に基づく Approximation。ベクトルとして返されます。ウェーブレットによって、RECFREQ は実数値または複素数値のベクトルになります。
R2006a より前に導入
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