ROI の強度値の最大値への置き換え

この例では次を使用します。

この例は、入力イメージ内の関心領域 (ROI) の最大強度値を見つけ、ROI のピクセルをその最大値に置き換える方法を示しています。

モデルへの入力は、元のイメージ、ラベル行列、およびラベル値です。ラベル行列には、入力イメージの必要な ROI が含まれています。ラベル行列を MATLAB ワークスペースに読み込みます。

load Snowflakes_mask.mat

ラベル行列で一意のラベル値を見つけます。ラベル値 0 は背景に対応しているため、無視しなければなりません。

lb = unique(Labelmatrix);
label = lb(2:end);

Simulink モデルを開きます。モデルは、Image From File ブロックを使用して、入力イメージを読み取ります。

open_system('ex_blk2dmaximum.slx');

モデルは、各 ROI の最大強度値を計算し、ROI のすべてのピクセル値を最大値に置き換えます。モデルは、これらの 2-D Maximum ブロックパラメーターを、指定された値に設定することにより、各 ROI の最大値を個別に計算します。

Mode パラメーターを Value に設定します。
Find the maximum value over パラメーターを Entire input に設定します。
Enable ROI processing パラメーターを設定し、ROI type パラメーターを Label matrix として設定します。

Matlab Function ブロックは、個々の ROI をその最大強度値に置き換え、結果のイメージを出力します。

モデルを実行し、Video Viewer ブロックを使用してイメージを表示します。

sim('ex_blk2dmaximum.slx');