GPU コード生成と高速化

MATLAB^® からの CUDA^® コードの生成

Computer Vision Toolbox™ を使用してアプリケーションを開発した後に、NVIDIA^® グラフィックス処理装置 (GPU) 用の最適化された CUDA コードを MATLAB コードから生成できます。このコードは、ソースコード、スタティックライブラリ、またはダイナミックライブラリとしてプロジェクトに統合でき、GPU でのプロトタイピングに使用できます。機械学習、深層学習などのアプリケーションでは、生成された CUDA を MATLAB 内で使用して、MATLAB コードの計算量の多い部分を高速化することができます。CUDA コードを生成するには、MATLAB Coder™ および GPU Coder™ が必要です。

最新の GPU が提供するパフォーマンス上のメリットを利用するために、Computer Vision Toolbox の一部の関数は GPU で実行することができます。このサポートには Parallel Computing Toolbox™ が必要です。

関数

GPU 生成をサポートする関数

GPU 配列をサポートする関数

トピック

GPU 環境のチェックおよびアプリの設定 (GPU Coder)
GPU コード生成環境を検証して設定します。
GPU Coder アプリを使用したコード生成 (GPU Coder)
GPU Coder アプリを使用した MATLAB コードからの CUDA コードの生成。
コマンドラインインターフェイスを使用したコード生成 (GPU Coder)
codegen コマンドを使用した MATLAB コードからの CUDA コードの生成。
GPU での MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)
gpuArray 引数を指定して関数を自動的に GPU で実行する。
GPU 計算の要件 (Parallel Computing Toolbox)
NVIDIA GPU アーキテクチャのサポート。