Computer Vision Toolbox™ を使用してアプリケーションを開発した後に、NVIDIA^® GPU 用の最適化された CUDA コードを MATLAB コードから生成できます。このコードは、ソース コード、スタティック ライブラリ、またはダイナミック ライブラリとしてプロジェクトに統合でき、GPU でのプロトタイピングに使用できます。機械学習、深層学習などのアプリケーションでは、生成された CUDA を MATLAB 内で使用して、MATLAB コードの計算量の多い部分を高速化することができます。CUDA コードを生成するには、MATLAB Coder™ および GPU Coder™ が必要です。

最新のグラフィックス処理装置 (GPU) が提供するパフォーマンス上のメリットを利用するために、Computer Vision Toolbox の一部の関数は GPU で実行することができます。このサポートには Parallel Computing Toolbox™ が必要です。