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データのピーク解析

この例では次を使用します。

スクリプトを開く

この例では、ThingSpeak ™チャネルのデータの基本的なピーク解析を実行する方法を示します。データのピークを計算する方法を学びます。

車両カウンタThingSpeakチャネルからデータを読み取る

車両カウンター ThingSpeakチャネルは、Raspberry Pi™ とウェブカメラを使用して、交通量の多い高速道路上の車両をカウントします。Raspberry Pi 上で車のカウントアルゴリズムが実行され、15 秒ごとにカウントされた車の密度が ThingSpeak に送信されます。thingSpeakRead 関数を使用して、チャネル38629 からの東方向トラフィックの最後の 60 個のデータ ポイントを読み取ります。

data = thingSpeakRead(38629,'NumPoints',60,'Fields',1,'outputFormat','table');

ピークの検索

高速道路はラッシュアワーの交通渋滞や交通事故で頻繁に渋滞します。したがって、高速道路での交通渋滞は、15 秒ごとにカウントされる車の密度のピークによって示されます。ドライバーの一般的なルールは、前の車に対して 3 秒ルールに従うことです。過去 60 のデータ ポイントで、車の密度が 1 秒あたり 15 台を超えた回数を計算します。

[peakValues, peakLocations] = findpeaks(data.DensityOfWestboundCars,data.Timestamps,'MinPeakHeight',10);
numOccurences = length(peakValues);
disp(numOccurences);

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ピーク発生回数をThingSpeakに送信

thingSpeakWrite 関数を使用して、numOccurences 値を ThingSpeakチャネルに送信します。channelID と writeAPIKey を変更して、データをチャネルに送信します。

channelID=17504;
writeAPIKey='23ZLGOBBU9TWHG2H';
thingSpeakWrite(channelID,numOccurences,'WriteKey',writeAPIKey);

参考

関数