決定木の表示

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この例では、分類木または回帰木の表示方法を示します。ツリーを表示するには、次の 2 つの方法があります。view(tree) はツリーのテキスト表示を返し、view(tree,'mode','graph') はツリーのグラフィックス表示を返します。

分類木を作成して表示します。

load fisheriris % load the sample data
ctree = fitctree(meas,species); % create classification tree
view(ctree) % text description

Decision tree for classification
1  if x3<2.45 then node 2 elseif x3>=2.45 then node 3 else setosa
2  class = setosa
3  if x4<1.75 then node 4 elseif x4>=1.75 then node 5 else versicolor
4  if x3<4.95 then node 6 elseif x3>=4.95 then node 7 else versicolor
5  class = virginica
6  if x4<1.65 then node 8 elseif x4>=1.65 then node 9 else versicolor
7  class = virginica
8  class = versicolor
9  class = virginica

view(ctree,'mode','graph') % graphic description

Figure Classification tree viewer contains an axes object and other objects of type uimenu, uicontrol. The axes object contains 18 objects of type line, text. One or more of the lines displays its values using only markers

次に回帰木を作成して表示します。

load carsmall % load the sample data, contains Horsepower, Weight, MPG
X = [Horsepower Weight];
rtree = fitrtree(X,MPG,'MinParent',30); % create classification tree
view(rtree) % text description

Decision tree for regression
1  if x2<3085.5 then node 2 elseif x2>=3085.5 then node 3 else 23.7181
2  if x1<89 then node 4 elseif x1>=89 then node 5 else 28.7931
3  if x1<115 then node 6 elseif x1>=115 then node 7 else 15.5417
4  if x2<2162 then node 8 elseif x2>=2162 then node 9 else 30.9375
5  fit = 24.0882
6  fit = 19.625
7  fit = 14.375
8  fit = 33.3056
9  fit = 29

view(rtree,'mode','graph') % graphic description

Figure Regression tree viewer contains an axes object and other objects of type uimenu, uicontrol. The axes object contains 18 objects of type line, text. One or more of the lines displays its values using only markers

参考

fitctree | fitrtree | view (CompactClassificationTree) | view (CompactRegressionTree)

決定木の表示

参考

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