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compact

コンパクト クラスタリング評価オブジェクト

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    構文

    compactEvaluation = compact(evaluation)

    説明

    例

    compactEvaluation = compact(evaluation) は、コンパクト クラスタリング評価オブジェクト compactEvaluation を返します。このオブジェクトには、クラスタリング評価オブジェクト evaluation でのクラスタリングの解に関する情報のサブセットが含まれています。クラスタリング評価オブジェクトをコンパクト化すると、オブジェクトのメモリ要件が軽減されます。これは、大きなデータセットをクラスタ化する場合に便利です。

    例

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    ライブ スクリプトを開く

    フル クラスタリング評価オブジェクトからコンパクト クラスタリング評価オブジェクトを作成します。

    fisheriris データセットを読み込みます。このデータには、3 種のアヤメの花のがく片と花弁からの長さと幅の測定値が含まれています。

    load fisheriris

    クラスタリング評価オブジェクトを作成します。kmeans を使用してデータをクラスター化し、ギャップ基準値を使って、最適なクラスター数を評価します。

    rng("default") % For reproducibility
evaluation = evalclusters(meas,"kmeans","gap","KList",1:6)
    evaluation = 
  GapEvaluation with properties:

    NumObservations: 150
         InspectedK: [1 2 3 4 5 6]
    CriterionValues: [0.0720 0.5928 0.8762 1.0114 1.0534 1.0720]
           OptimalK: 5

    evaluation から、コンパクト クラスタリング評価オブジェクトを作成します。

    compactEvaluation = compact(evaluation)
    compactEvaluation = 
  GapEvaluation with properties:

    NumObservations: 150
         InspectedK: [1 2 3 4 5 6]
    CriterionValues: [0.0720 0.5928 0.8762 1.0114 1.0534 1.0720]
           OptimalK: 5

    コンパクト オブジェクト compactEvaluation の表示結果は、元のオブジェクト evaluation と同じになりますが、表示されない一部のプロパティは異なっています。たとえばコンパクト オブジェクトでは、X、OptimalY および Missing のプロパティが空になります。

    evaluation と compactEvaluation の最適なクラスタリングの解プロパティ OptimalY を比較します。

    evaluation.OptimalY
    ans = 150×1

     4
     4
     4
     4
     4
     4
     4
     4
     4
     4
      ⋮


    compactEvaluation.OptimalY
    ans =

     []

    入力引数

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    クラスタリング評価データ。CalinskiHarabaszEvaluation、DaviesBouldinEvaluation、GapEvaluation、SilhouetteEvaluation のいずれかのクラスタリング評価オブジェクトとして指定します。クラスタリング評価オブジェクトの作成には evalclusters を使用します。

    出力引数

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    コンパクト クラスタリング評価オブジェクト。CalinskiHarabaszEvaluation、DaviesBouldinEvaluation、GapEvaluation、SilhouetteEvaluation のいずれかのクラスタリング評価オブジェクトとして返されます。コンパクト オブジェクトにはクラスタリング評価結果が含まれています。コンパクト オブジェクトでは、標本データ X、最適なクラスタリングの解 OptimalY、および除外された観測値のリスト Missing のプロパティが空になります。

    バージョン履歴

    R2013b で導入

    参考

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