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compact

分類木モデルのサイズの縮小

説明

ctree = compact(tree) は、学習済み分類木モデル treeCompactClassificationTree バージョンを返します。

tree を使用する場合と同じように、CompactClassificationTree モデル オブジェクト ctree を使用して分類を予測することができます。ただし、ctree には学習データが含まれないため、交差検証などの一部の処理については実行できません。

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フィッシャーのアヤメのデータの分類木とコンパクトなバージョンのツリーのサイズを比較します。

load fisheriris
fulltree = fitctree(meas,species);
ctree = compact(fulltree);
b = whos('fulltree'); % b.bytes = size of fulltree
c = whos('ctree'); % c.bytes = size of ctree
[b.bytes c.bytes] % shows ctree uses half the memory
ans = 1×2

       11714        5001

入力引数

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完全な分類木モデル。fitctree で学習させた ClassificationTree モデル オブジェクトとして指定します。

拡張機能

バージョン履歴

R2011a で導入