カスタムメトリクスをもつレイアウトを作成する

この例では、カスタムメトリクスを作成し、メトリクスダッシュボードのレイアウトを変更して、モデルに関する情報、カスタムメトリクスからの結果、および他のカスタムウィジェットのみを表示する方法について説明します。

カスタムメトリクスを作成する

新しいメトリクスクラスを作成し、そのメトリクスクラスの関数 algorithm 内でメトリクスが何を計算するかを指定することで、カスタムメトリクスを定義できます。

1.nonvirtualblockcount という名前の新しいメトリクスクラスを作成します。

slmetric.metric.createNewMetricClass('nonvirtualblockcount');

関数 createNewMetricClass は nonvirtualblockcount.m という名前のクラスを現在の作業フォルダー内に作成します。

2.この例では、nonvirtualblockcount_orig.m で定義されているサンプルのカスタムメトリクスの内容を、メトリクスクラスファイル nonvirtualblockcount.m にコピーします。

copyfile nonvirtualblockcount_orig.m nonvirtualblockcount.m f

クラス定義内の関数 algorithm は、カスタムメトリクスが何を計算するかを定義します。この例のファイル nonvirtualblockcount_orig.m には、現在のモデルで非バーチャルブロックをカウントするメトリクスのアルゴリズムが含まれています。

3.カスタムメトリクスをモデルメトリクスリポジトリに登録します。メトリクスダッシュボードで使用できるのはモデルメトリクスリポジトリから使用可能なメトリクスのみです。

[id_metric,err_msg] = slmetric.metric.registerMetric('nonvirtualblockcount');

カスタムメトリクスは、関数 slmetric.metric.unregisterMetric を使用してそのメトリクスを登録解除するまで、モデルメトリクスリポジトリに存在し続けることに注意してください。

カスタムウィジェットを使用してレイアウトを作成する

メトリクスダッシュボードレイアウト

最低限、メトリクスダッシュボードでは、レイアウトに 1 つの 'SystemInfo' ウィジェットと、少なくとも 1 つの slmetric.dashboard.Widget タイプまたは slmetric.dashboard.CustomWidget タイプのウィジェットが含まれている必要があります。

'SystemInfo' ウィジェットは、現在のシステムについての情報を表示するウィジェットです。これには、次の事項が含まれます。

現在のシステムの名前。
モデルの作成者。
現在のモデルのリビジョン。
メトリクス結果をいつ収集したか。

1.新しい構成オブジェクトを作成します。構成には、メトリクスダッシュボードがウィジェットを配置するために使用するレイアウトが含まれています。この例では、新しい構成の Name を "Minimal" として指定します。構成オブジェクトの詳細については、slmetric.dashboard.Configurationを参照してください。

dashboardconfig = slmetric.dashboard.Configuration.new(Name='Minimal')

dashboardconfig = 
  Configuration with properties:

        Name: 'Minimal'
    FileName: ''
    Location: ''

2.構成からダッシュボードレイアウトを取得します。

layout = getDashboardLayout(dashboardconfig);

3.関数 addWidget を使用して 'SystemInfo' ウィジェットをレイアウトに追加します。

addWidget(layout,'SystemInfo')

ans = 
  Widget with properties:

    Title: ''
     Type: 'SystemInfo'
       ID: 'd32c10e1-51fd-490c-ae00-463d043e4f2f'

単一の値の表示

既定では、カスタムウィジェットは、ウィジェットのタイトルの隣に単一の整数値を表示します。

1.widgetType を 'Custom' に指定して、カスタムウィジェット customWidget をレイアウトに追加します。

customWidget = addWidget(layout,'Custom');

既定では、カスタムウィジェットは VisualizationType 'SingleValue' を指定して、単一の整数値をダッシュボードに表示します。

2.カスタムメトリクス 'nonvirtualblockcount' をカスタムウィジェットに割り当てます。

customWidget.setMetricIDs('nonvirtualblockcount');

3.カスタムウィジェットのタイトルを指定します。

customWidget.Title = 'Nonvirtual Block Count'

customWidget = 
  CustomWidget with properties:

    VisualizationType: 'SingleValue'
               Labels: {0×1 cell}
                Title: 'Nonvirtual Block Count'
                 Type: 'Custom'
                   ID: 'cf85635e-a467-4c13-a7e5-6813001e3123'

メトリクスダッシュボードで新しいレイアウトを使用する

1.更新された構成 dashboardconfig を XML ファイルとして保存します。XML ファイルには、ダッシュボードの新しい、最小限のレイアウトが含まれています。

save(dashboardconfig,'Filename','DashboardConfig.xml');

2.XML ファイルをメトリクスダッシュボードのアクティブな構成として設定します。

slmetric.dashboard.setActiveConfiguration(fullfile(pwd,'DashboardConfig.xml'));

3.モデル vdp のメトリクスダッシュボードを開きます。

metricsdashboard vdp

Warning: The Metrics Dashboard and slmetric.Engine API will be removed in a future release.
For size, architecture, and complexity metrics, use the Model Maintainability Dashboard and metric.Engine API instead.
The Model Maintainability Dashboard and metric.Engine API can identify outdated metric results, analyze dependencies between files, and aggregate metrics across software units and components.
For more information, see <a href="matlab:helpview([docroot '/slcheck/collect-model-metric-data-1.html'])">Collect Model and Testing Metrics</a>

4.[すべてのメトリクス] をクリックしてダッシュボードで各メトリクスを実行します。

メトリクスダッシュボードには 'SystemInfo' ウィジェットとカスタムメトリクス 'nonvirtualblockcount' のためのカスタムウィジェットのみが表示されます。

ウィジェットがメトリクス結果を表示する方法を変更する

既定では、カスタムウィジェットは VisualizationType 'SingleValue' を使用します。

'SingleValue' ウィジェットのメトリクスを実行すると、ウィジェットは単一の整数値のみをウィジェットの Title の隣に表示します。

ただし、カスタムウィジェットの可視化の種類を、棒グラフ、放射状ゲージ、または分布ヒートマップに変更できます。詳細については、slmetric.dashboard.CustomWidgetを参照してください。

棒グラフの表示

bar chart.png

カスタムウィジェットでメトリクス結果を棒グラフで表示させるには、次のようにします。

VisualizationType を 'BarChart' として指定します。
Labels プロパティを使用して、棒グラフのそれぞれのバーにラベルを指定します。ラベルは cell 配列で指定する必要があり、ラベルの数がウィジェットに関連付けられているメトリクス ID の数と等しくなければなりません。
関数 setHeight を使用してウィジェットの高さを設定し、ウィジェットがレイアウトに表示されるようにします。

新しいカスタムウィジェット barChartWidget をレイアウトに追加します。

barChartWidget = addWidget(layout,'Custom');
barChartWidget.VisualizationType = 'BarChart';
barChartWidget.Title = 'Bar Chart';
barChartWidget.setMetricIDs({'nonvirtualblockcount','mathworks.metrics.SimulinkBlockCount'})
barChartWidget.Labels = {'Nonvirtual Block Count','Block Count'};
barChartWidget.setHeight(220);

この例では、カスタムウィジェットは各メトリクス ID について 1 つのバーを表示します。棒グラフは、カスタムメトリクス 'nonvirtualblockcount' のメトリクス ID と Simulink® Check™ メトリクス 'mathworks.metrics.SimulinkBlockCount' のメトリクス ID を使用します。使用できるメトリクスの一覧を表示するには、関数 slmetric.metric.getAvailableMetrics を使用します。詳細については、モデルメトリクスを参照してください。

放射状ゲージの表示

カスタムウィジェットでメトリクス結果を放射状ゲージで表示させるには、次のようにします。

VisualizationType を 'RadialGauge' として指定します。
メトリクス結果を 0 と 1 の間の値で指定します。放射状ゲージでは、0 と 1 の間の値のみがサポートされます。

randomnumber という名前の新しいメトリクスクラスを作成します。

slmetric.metric.createNewMetricClass('randomnumber');

この例では、randomnumber_orig.m で定義されているサンプルのカスタムメトリクスの内容を、メトリクスクラスファイル randomnumber.m にコピーします。

copyfile randomnumber_orig.m randomnumber.m f

サンプルのカスタムメトリクスを登録します。カスタムメトリクスの定義内の関数 algorithm は、0 と 1 の間の乱数であるメトリクス値 res.Value を指定します。

slmetric.metric.registerMetric('randomnumber');

新しいカスタムウィジェット gaugeWidget をレイアウトに追加します。

gaugeWidget = addWidget(layout,'Custom');
gaugeWidget.VisualizationType = 'RadialGauge';
gaugeWidget.Title = 'Radial Gauge';
gaugeWidget.setMetricIDs('randomnumber');

分布ヒートマップの表示

カスタムウィジェットでメトリクス結果を分布ヒートマップで表示させるには、次のようにします。

VisualizationType を 'DistributionHeatmap' として指定します。
メトリクス結果の値を正の整数値の配列として指定します。分布ヒートマップでは、正の整数値の配列のみがサポートされます。

新しいカスタムウィジェット heatmapWidget をレイアウトに追加します。

heatmapWidget = addWidget(layout,'Custom');
heatmapWidget.VisualizationType = 'DistributionHeatmap';
heatmapWidget.Title = 'Distribution Heat Map';
heatmapWidget.setMetricIDs('mathworks.metrics.SimulinkBlockCount');

たとえば、カスタムウィジェットはメトリクス 'mathworks.metrics.SimulinkBlockCount' のメトリクス結果を表示します。メトリクス 'mathworks.metrics.SimulinkBlockCount' は、モデルとモデルサブシステムのブロックの数を返します。

更新されたレイアウトの保存とメトリクスダッシュボードの表示

更新されたレイアウトを保存してメトリクスダッシュボードを表示するには、次のように入力します。

save(dashboardconfig,'Filename','DashboardConfig.xml');
slmetric.dashboard.setActiveConfiguration(fullfile(pwd,'DashboardConfig.xml'));
metricsdashboard vdp

Warning: The Metrics Dashboard and slmetric.Engine API will be removed in a future release.
For size, architecture, and complexity metrics, use the Model Maintainability Dashboard and metric.Engine API instead.
The Model Maintainability Dashboard and metric.Engine API can identify outdated metric results, analyze dependencies between files, and aggregate metrics across software units and components.
For more information, see <a href="matlab:helpview([docroot '/slcheck/collect-model-metric-data-1.html'])">Collect Model and Testing Metrics</a>

カスタムメトリクスの登録解除

slmetric.metric.unregisterMetric('nonvirtualblockcount');
slmetric.metric.unregisterMetric('randomnumber');

参考

setMetricIDs | slmetric.dashboard.Configuration | slmetric.dashboard.CustomWidget | slmetric.dashboard.Widget | slmetric.metric.unregisterMetric

カスタム メトリクスをもつレイアウトを作成する

カスタム メトリクスを作成する

カスタム ウィジェットを使用してレイアウトを作成する

メトリクス ダッシュボード レイアウト