用途
多機能コグニティブ レーダー、自動車レーダー、レーダー向け AI、およびハードウェア接続
Radar Toolbox は、さまざまなレーダーの適用をサポートします。自動車への適用では、特に自動運転における検出と分類のためのシステムを設計できます。ターゲット トラッキングでは、変化する動作条件に応じてレーダー パラメーターを自動的にリセットする適応型レーダー設計を採用できます。レーダー波形とエコーをシミュレーションして、円柱や円錐などの単純な形状のオブジェクトを検出できます。いくつかの適用では、ヘリコプター、歩行者、および自転車運転者などの複雑なオブジェクトのマイクロドップラー シグネチャをシミュレーションします。他の適用では、アンテナとチャネルをモデル化する方法を示します。ツールボックスは、ライブ レーダー信号および事前に記録されたレーダー信号の可視化もサポートしています。
カテゴリ
- バイスタティック レーダー
非協調型バイスタティック レーダー、同期および非同期の送信機と受信機のペア、パッシブ信号、バイスタティック伝播パス
- レーダー向け AI
レーダー信号のラベル付け、機械学習モデルおよび深層学習モデルに学習させるためのシミュレーション レーダー信号、ターゲット分類、信号分類
- 多機能レーダー
閉ループ シミュレーション、波形選択、捜索追尾モード、PRF アジリティ、周波数アジリティ、干渉軽減
- 合成開口レーダー (SAR)
アンテナのフットプリントと分解能、レンジとクロスレンジの不明瞭さ、SAR イメージの歪み、SAR イメージの SNR、ノイズ等価反射率、レイン クラッター
- 自動車レーダー
確率的および物理ベースのレーダー センサー モデル、MIMO アンテナ、波形、I/Q レーダー信号、マイクロドップラー シグネチャ、検出、クラスターおよびトラックのシミュレーション
