codistributed.sprand
一様分布する疑似乱数値からなるスパース対話型分散配列を作成する
構文
CS = codistributed.sprand(m,n,density)
CS = sprand(n,codist)
DS = distributed.sprand(___,typename)
説明
CS = codistributed.sprand(m,n,density) は、約 density*m*n 個の一様分布する double の非ゼロ要素をもつ m 行 n 列のスパース対話型分散配列を作成します。
codistributed.sprand のオプションの引数は、必須の引数の後に以下の順序で指定しなければなりません。
codist— 作成する配列の分散スキームを指定する対話型分散オブジェクト。省略した場合、配列は既定の分散スキームを使用して分散されます。対話型分散オブジェクトの作成の詳細については、codistributor1dおよびcodistributor2dbcのリファレンス ページを参照してください。'noCommunication'— 配列の作成時にワーカー間の通信を行わないよう指定し、一部のエラー チェックの手順をスキップします。
CS = sprand(n,codist) は CS = codistributed.sprand(n, codist) と同じ結果になります。また、この構文でオプションの引数を使用することもできます。既定の分散スキームを使用するには、引数なしで対話型分散コンストラクターを指定します。以下に例を示します。
spmd CS = codistributed.sprand(8,8,0.2,codistributor1d); end
DS = distributed.sprand(___,typename) は、前述の構文のいずれかのデータ型 (クラス) も指定します。typename の入力値は "single" または "double" です。 (R2025a 以降)
例
ワーカーを 4 つ使用して、約 1000 個の非ゼロ要素をもつ 1000 行 1000 列で double 型のスパース対話型分散配列 CS を作成します。CS は、2 番目の次元 (列) で分散されます。
spmd(4) CS = codistributed.sprand(1000,1000,0.001); end
約 10 個の非ゼロ要素をもつ 10 行 10 列で double 型の対話型分散配列 CS を作成します。CS は列によって分散され、各ワーカーには CS の 10 行 spmdIndex 列のローカル ピースが格納されます。
spmd(4) codist = codistributor1d(2,1:spmdSize); CS = sprand(10,10,0.1,codist); end
500 行 1000 列で密度 0.1、単精度の乱数スパース対話型分散配列を作成します。
spmd(5) CS = codistributed.sprand(500,1000,0.1,"single"); end
ヒント
並列プールのワーカーで、つまり独立ジョブまたは通信ジョブで sprand を使用すると、各ワーカーで乱数発生器のシードが spmdIndex またはタスク ID のみによって決まる値に設定されます。このため、各ワーカーの配列はそのジョブで一意となります。ただし、ジョブを繰り返すと同じ乱数データが得られます。