distributed.sprandn

正規分布した疑似乱数値からなるスパース分散配列を作成する

構文

DS = distributed.sprandn(m,n,density)
DS = distributed.sprandn(___,typename)

説明

DS = distributed.sprandn(m,n,density) は、約 density*m*n 個の正規分布した double の非ゼロ要素をもつ m 行 n 列のスパース分散配列を作成します。

DS = distributed.sprandn(___,typename) は、スパース分散配列のデータ型 (クラス) も指定します。typename の入力値は "single" または "double" です。 (R2025a 以降)

例

約 1000 個の非ゼロ要素をもつ 1000 行 1000 列で double 型のスパース分散配列 DS を作成します。

DS = distributed.sprandn(1000,1000,0.001);

500 行 1000 列で密度 0.1、単精度の乱数スパース分散行列を作成します。

DS = distributed.sprandn(500,1000,0.1,"single");

ヒント

並列プールのワーカーで、つまり独立ジョブまたは通信ジョブで sprandn を使用すると、各ワーカーで乱数発生器のシードが spmdIndex またはタスク ID のみによって決まる値に設定されます。このため、各ワーカーの配列はそのジョブで一意となります。ただし、ジョブを繰り返すと同じ乱数データが得られます。

バージョン履歴

R2009b で導入

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参考

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