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distributed.sprandn

正規分布した疑似乱数値からなるスパース分散配列を作成する

構文

DS = distributed.sprandn(m,n,density)

説明

DS = distributed.sprandn(m,n,density) は、約 density*m*n 個の正規分布した double の非ゼロ要素をもつ mn 列のスパース分散配列を作成します。

約 1000 個の非ゼロ要素をもつ 1000 行 1000 列で double 型のスパース分散配列 DS を作成します。

DS = distributed.sprandn(1000,1000,0.001);

ヒント

並列プールのワーカーで、つまり、独立ジョブや通信ジョブ (pmode を含む) で sprandn を使用すると、各ワーカーで乱数発生器のシードが labindex またはタスク ID のみによって決まる値に設定されます。このため、各ワーカーの配列はそのジョブで一意となります。ただし、ジョブを繰り返すと同じ乱数データが得られます。

R2009b で導入