MATLAB ヘルプ センター
外部書式のスパース行列のインポート
S = spconvert(D)
S = spconvert(D) は、関数 sparse と同様の方法で D の列からスパース行列 S を作成します。
D
sparse
S
D のサイズが N 行 3 列の場合、spconvert は D の列 [i,j,re] を使用して、S(i(k), j(k)) = re(k) であるような S を作成します。
N
3
spconvert
[i,j,re]
S(i(k), j(k)) = re(k)
D のサイズが N 行 4 列の場合、spconvert は D の列 [i,j,re,im] を使用して、S(i(k), j(k)) = re(k) + 1i*im(k) であるような S を作成します。
4
[i,j,re,im]
S(i(k), j(k)) = re(k) + 1i*im(k)
例
すべて折りたたむ
次の値を含む ASCII ファイル uphill.dat を作成します。ファイルを現在のディレクトリに保存します。
uphill.dat
1 1 1.000000000000000 1 2 0.500000000000000 2 2 0.333333333333333 1 3 0.333333333333333 2 3 0.250000000000000 3 3 0.200000000000000 1 4 0.250000000000000 2 4 0.200000000000000 3 4 0.166666666666667 4 4 0.142857142857143 4 4 0.000000000000000
よくある方法として、ファイルの最終行に 0 の値をもつ目的のサイズの行列を意図的に含めることができます。そうすることで、変換後のスパース行列のサイズを指定できます。
データを MATLAB® に読み込んで、スパース行列に変換します。
load uphill.dat H = spconvert(uphill)
H = 4×4 sparse double matrix (10 nonzeros) (1,1) 1.0000 (1,2) 0.5000 (2,2) 0.3333 (1,3) 0.3333 (2,3) 0.2500 (3,3) 0.2000 (1,4) 0.2500 (2,4) 0.2000 (3,4) 0.1667 (4,4) 0.1429
この場合、少なくとも 4 行 4 列の行列であることを冒頭の行で既に指定しているので、入力ファイルに最終行は必要ありません。
入力行列。3 列または 4 列の行列として指定します。いずれの場合も D の最初の 2 列は添字であり、3 列目はデータ値で構成されます。4 列の行列は、複素数の実数部 (3 列目) と虚数部 (4 列目) を指定します。
D が既にスパース行列である場合、spconvert は D を返します。
データ型: single | double
single
double
すべて展開する
backgroundPool
ThreadPool
この関数はスレッドベースの環境を完全にサポートしています。詳細については、スレッドベースの環境での MATLAB 関数の実行を参照してください。
spconvert 関数は、GPU 配列を完全にサポートします。GPU 上で関数を実行するには、入力データを gpuArray (Parallel Computing Toolbox) として指定します。詳細については、GPU での MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。
gpuArray
この関数は分散配列を完全にサポートしています。詳細については、分散配列を使用した MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。
R2006a より前に導入
sparse | full
full
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