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sind

度単位の引数の正弦

構文

Y = sind(X)

説明

Y = sind(X) は、X の要素の正弦を返します。これは度単位で表されます。

例

180 度の正弦と π ラジアンの正弦の比較

sind(180)

ans = 
0

sin(pi)

ans = 
1.2246e-16

度単位で指定された複素数の角度のベクトルの正弦

z = [90+i 15+2i 10+3i];
y = sind(z)

y = 1×3 complex

   1.0002 + 0.0000i   0.2590 + 0.0337i   0.1739 + 0.0516i

入力引数

X — 角度 (度単位)

スカラー値 | ベクトル | 行列 | 多次元配列 | table | timetable

角度 (度単位)。実数値または複素数値のスカラー、ベクトル、行列、多次元配列、table、または timetable として指定します。X が非スカラーの場合、sind 演算は要素単位で行われます。

データ型: single | double | table | timetable
複素数のサポート: あり

出力引数

Y — 角度の正弦

スカラー値 | ベクトル | 行列 | 多次元配列 | table | timetable

角度の正弦。X と同じサイズの実数値または複素数値のスカラー、ベクトル、行列、多次元配列、table、または timetable として返されます。

拡張機能

tall 配列

メモリの許容量を超えるような多数の行を含む配列を計算します。

sind 関数は tall 配列を完全にサポートしています。詳細については、tall 配列を参照してください。

C/C++ コード生成
MATLAB® Coder™ を使用して C および C++ コードを生成します。

スレッドベースの環境

MATLAB® の backgroundPool を使用してバックグラウンドでコードを実行するか、Parallel Computing Toolbox™ の ThreadPool を使用してコードを高速化します。

この関数はスレッドベースの環境を完全にサポートしています。詳細については、スレッドベースの環境での MATLAB 関数の実行を参照してください。

GPU 配列

Parallel Computing Toolbox™ を使用してグラフィックス処理装置 (GPU) 上で実行することにより、コードを高速化します。

sind 関数は、GPU 配列を完全にサポートします。GPU 上で関数を実行するには、入力データを gpuArray (Parallel Computing Toolbox) として指定します。詳細については、GPU での MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。

分散配列

Parallel Computing Toolbox™ を使用して、クラスターの結合メモリ上で大きなアレイを分割します。

この関数は分散配列を完全にサポートしています。詳細については、分散配列を使用した MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。

バージョン履歴

R2006a より前に導入

R2023a: table および timetable で直接計算を実行

関数 sind は、table または timetable 内のすべての変数に対して、それらの変数にアクセスするためのインデックス付けを行うことなく計算できます。すべての変数のデータ型で計算がサポートされている必要があります。詳細については、table および timetable での直接計算を参照してください。

参考

sin | asind | asin