MATLAB ヘルプ センター
ラジアン単位の逆余接
Y = acot(X)
Y = acot(X) は、X の要素の逆余接(cot-1) をラジアン単位で返します。この関数は、実数入力と複素数入力の両方を受け入れます。
X
X が実数値の場合、acot(X) は区間 [-π/2, π/2] の値を返す。
acot(X)
X が複素数値の場合、acot(X) は複素数値を返す。
例
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値の逆余接を求めます。
acot(2.6)
ans = 0.3672
ベクトル x の要素の逆余接を求めます。関数 acot は、x を要素単位で処理します。
x
acot
x = [0.5i 1+3i -2.2+i]; Y = acot(x)
Y = 1×3 complex 1.5708 - 0.5493i 0.1093 - 0.3059i -0.3689 - 0.1506i
-2π≤x<0 と 0<x≤2π の区間で逆余接関数をプロットします。
x1 = -2*pi:pi/30:-0.1; x2 = 0.1:pi/30:2*pi; plot(x1,acot(x1),'b') hold on plot(x2,acot(x2),'b') grid on
角度の余接。スカラー、ベクトル、行列、多次元配列、table、または timetable として指定します。X が非スカラーの場合、acot 演算は要素単位で行われます。
データ型: single | double | table | timetable 複素数のサポート: あり
single
double
table
timetable
逆余接は次のように定義されます。
cot−1(z)=tan−1(1z).
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acot 関数は tall 配列を完全にサポートしています。詳細については、tall 配列を参照してください。
backgroundPool
ThreadPool
この関数はスレッドベースの環境を完全にサポートしています。詳細については、スレッドベースの環境での MATLAB 関数の実行を参照してください。
acot 関数は、GPU 配列を完全にサポートします。GPU 上で関数を実行するには、入力データを gpuArray (Parallel Computing Toolbox) として指定します。詳細については、GPU での MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。
gpuArray
この関数は分散配列を完全にサポートしています。詳細については、分散配列を使用した MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。
関数 acot は、table または timetable 内のすべての変数に対して、それらの変数にアクセスするためのインデックス付けを行うことなく計算できます。すべての変数のデータ型で計算がサポートされている必要があります。詳細については、table および timetable での直接計算を参照してください。
acotd | cot | atan | cotd
acotd
cot
atan
cotd
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