乗算処理
n ビットの 2 進数に m ビットの 2 進数を掛けると、符号付きワードでも符号なしワードでも最大長が m + n ビットの積になります。
3 つの数値を乗算するとします。これらの各数値は 5 ビット ワードで表され、それぞれに異なる 2 進数のみのスケーリングがあります。また、出力は 2 進小数点のみのスケーリングが 2-4 の 10 ビット ワードに制限されます。入力値 5.75、2.375、および 1.8125 の乗算を次のモデルで示します。
前の節の規則を適用すると、乗算は以下の手順に従います。
最初の 2 つの数値 (5.75 と 2.375) が次のように乗算されます。
乗算された数値の 2 進小数点の和によって積の 2 進小数点が提供されます。
手順 1 の結果が次の出力データ型に変換されます。
変換については信号の変換で説明しています。精度が 1 ビット低下し、結果の値は丸めモードによって決定された QTemp になります。この例では、無限大方向への丸めが使用されます。さらに、オーバーフローは発生しませんでしたが、この演算では起こり得ます。
手順 2 の結果と 3 番目の数値 (1.8125) が次のように乗算されます。
乗算された数値の 2 進小数点の和によって積の 2 進小数点が提供されます。
積が次の出力データ型に変換されます。
変換については信号の変換で説明しています。4 ビットの精度低下が発生し、結果の値は丸めモードによって決定された QTemp になります。この例では、無限大方向への丸めが使用されます。さらに、オーバーフローは発生しませんでしたが、この演算では起こり得ます。
乗算を実行するブロックには、Product、Discrete FIR Filter、および Gain があります。