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Qualcomm AI Engine Direct

深層学習ネットワークおよび Qualcomm AI Engine Direct バックエンドで作業する

Qualcomm AI Engine Direct SDK (一般に QNN SDK (Qualcomm Neural Network SDK) として知られています) は、CPU、NPU、LPAI (Low Power AI)、DSP、GPU など、総称してバックエンドと呼ばれる他の処理ユニット全体で、さまざまなインターフェイスやアーティファクトの利用を容易にします。詳細については、Qualcomm のドキュメンテーションを参照してください。

Embedded Coder® Support Package for Qualcomm® Hexagon® Processors には、QNN ホスト モデルおよびターゲット モデルを使用してバックエンドの応答を予測し、バックエンドに展開する前に精度とパフォーマンスを検証するための Simulink® ブロックと MATLAB® System object が用意されています。

関数

qnn.getNetworkPropertiesRead values for properties defined in QNN model or QNN context binary file (R2025b 以降)

オブジェクト

qnn.CPUInterface to predict responses of deep learning model for QNN CPU backend (R2025b 以降)
qnn.DSPInterface to predict responses of deep learning model for QNN DSP backend (R2026a 以降)
qnn.GPUInterface to predict responses of deep learning model for QNN GPU backend (R2026a 以降)
qnn.HTPInterface to predict responses of deep learning model for QNN HTP backend (R2025b 以降)
qnn.LPAIInterface to predict responses of deep learning model for QNN LPAI backend (R2025b 以降)

ブロック

QNN CPU PredictPredict responses of QNN model for CPU backend (R2025b 以降)
QNN DSP PredictPredict responses of QNN model for DSP backend (R2026a 以降)
QNN GPU PredictPredict responses of QNN model for GPU backend (R2026a 以降)
QNN HTP PredictPredict responses of QNN model or QNN context binary for HTP (NPU) backend (R2025b 以降)
QNN LPAI PredictPredict responses of QNN context binary for LPAI backend (R2025b 以降)

トピック

注目の例