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Micro NPU

R2026a
深層学習ネットワークと Qualcomm® Hexagon® eNPU で作業する

Embedded Coder® Support Package for Qualcomm Hexagon Processors には、eAI ネットワーク (コンパイルされた eAI モデル) を使用して eNPU の応答を予測し、ターゲットに展開する前に eNPU の精度とパフォーマンスを検証するための Simulink® ブロックと MATLAB® System object™ が用意されています。

関数

hexagon.ENPUInterface to predict responses of eNPU using a compiled eAI model (R2025a 以降)
hexagon.ENPU.getEAIPropertiesRead values for properties defined in eAI network file (R2025a 以降)

ブロック

eNPU Predict block with an input port and output port.eNPU PredictPredict responses of eNPU using compiled eAI model (R2025a 以降)

モデル設定

Model Settings to Deploy Code for eNPU Module of Qualcomm Hexagon Processor

注目の例

Deploy Smart Speaker Model on Qualcomm Hexagon eNPU Using LPAI SDK Add-on

Deploy Smart Speaker Model on Qualcomm Hexagon eNPU Using LPAI SDK Add-on

Deploy a Simulink model designed as smart speaker system on Qualcomm Hexagon eNPU.

Convert MATLAB Deep Learning Networks to eAI Model Using Qualcomm LPAI SDK

Convert MATLAB Deep Learning Networks to eAI Model Using Qualcomm LPAI SDK

Convert deep learning networks developed using MATLAB built-in layers into eAI models for deployment to eNPU using Qualcomm LPAI SDK.