線形予測
線形予測係数 (LPC) からケプストラム係数、LSF、LSP、RC への変換、およびその逆方向の変換
線形予測は、離散時間信号の将来の値を以前の値の線形関数として推定します。DSP System Toolbox™ の Autocorrelation LPC ブロックは、N ステップの前方線形予測子の係数を判定します。線形予測子は、現在と過去の入力からシーケンス内の次の値を予測する FIR フィルターです。このワークフローを示す例については、Estimate Data Series Using Forward Linear Predictorを参照してください。線形予測は、フィルター設計、音声符号化、スペクトル解析、システム同定などに応用されています。
デジタル信号処理では、線形予測は線形予測符号化 (LPC) と呼ばれることがよくあります。DSP System Toolbox には、線形予測係数からケプストラム係数、反射係数 (RC)、自己相関係数、線スペクトル周波数 (LSF) への変換、およびその逆方向の変換を行うための Simulink® ブロックが用意されています。
ブロック
| Autocorrelation LPC | N 次の前方線形予測子の係数の決定 |
| Levinson-Durbin | Solve linear system of equations using Levinson-Durbin recursion |
| LPC to LSF/LSP Conversion | Convert linear prediction coefficients to line spectral pairs or line spectral frequencies |
| LPC to/from Cepstral Coefficients | Convert linear prediction coefficients to cepstral coefficients or cepstral coefficients to linear prediction coefficients |
| LPC to/from RC | Convert linear prediction coefficients to reflection coefficients or reflection coefficients to linear prediction coefficients |
| LPC/RC to Autocorrelation | Convert linear prediction coefficients or reflection coefficients to autocorrelation coefficients |
| LSF/LSP to LPC Conversion | Convert line spectral frequencies or line spectral pairs to linear prediction coefficients |
トピック
- Estimate Data Series Using Forward Linear Predictor
Use the Autocorrelation LPC block to estimate the future values of signal.
注目の例
音声の LPC 解析と合成
この例では MATLAB® コマンド ラインで使用可能な DSP System Toolbox™ 機能を使用して、LPC (線形予測符号化) と呼ばれる音声圧縮手法を実装する方法を示します。
